芯片制造商英特尔公司今天 与在线教育课程提供商Udacity Inc.合作，为有兴趣在网络边缘部署人工智能模型的开发人员推出了新课程。

边缘计算是指在设备本身而不是云中本地运行的计算过程。这样可以更快地处理数据，消除了将数据传输到基于云的服务器的安全风险，并降低了数据传输成本，以及带宽中断破坏性能的风险。

面向物联网开发人员纳米学位的新英特尔Edge AI的目标是使开发人员熟悉英特尔的OpenVINO工具包，该工具包是使用C ++或Python推理引擎应用程序编程接口在边缘部署经过预训练的深度学习模型的一组工具。 。

英特尔认为，随着医疗保健，制造业和零售业等行业越来越多地在边缘部署AI来收集更准确的实时洞察力，英特尔认为这将是未来几年开发人员的重要技能。它指出，根据肯尼思研究公司的预测，到2023年底，全球边缘计算市场预计将增长到89.6亿美元，但他说，当今大多数开发人员都没有能力满足这一需求。

OpenVINO工具箱基于卷积神经网络，使开发人员能够在一系列英特尔架构中最大化应用程序性能。该课程还提供对英特尔物联网DevCloud的访问，学生可以在其中开发，测试和运行各种英特尔芯片上的应用程序。

英特尔表示，该课程的费用为1,077美元，大约需要三个月才能完成。它涉及完成三个实际项目，这些项目将由Udacity的审阅者网络进行审阅和批准。

英特尔物联网事业部副总裁兼总经理乔纳森·巴伦说：“优化模型在边缘设备上的直接部署需要了解独特的约束条件，例如功率，网络带宽和延迟，变化的计算架构等等。” “本课程提供的技能将使开发人员和雇用他们的公司能够在各个领域的实际应用中实施学习。”