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2021-08-04 14:34:49

互联网资讯:NeuralCam让iphone慢慢模仿谷歌的夜视拍摄模式

导读 互联网是高科技的产物,是历史发展、社会进步、人类智慧的结晶;是人类迄今所拥有的容量最大、内容最广、传递速度最快的信息中心。全球每天
互联网是高科技的产物,是历史发展、社会进步、人类智慧的结晶;是人类迄今所拥有的容量最大、内容最广、传递速度最快的信息中心。全球每天有四亿人使用互联网,上网人数占世界人口的百分之6.互联网为我们了解时事、学习知识、与人沟通、休闲娱乐等提供了便捷的条件,接下来这篇文章给大家说说互联网科技的一角。

对于频繁使用iPhone相机的用户来说,新的微光摄影工具“夜光”(Night Sight)很可能是谷歌去年推出的像素系列中最引人注目的一款;它使用机器学习来恢复颜色和细节,否则这些颜色和细节就会微型手机相机传感器丢失。 现在,第三方开发者Halcyon Products已经为iPhone带来了类似的工具,使用户能够享受计算摄影的好处,而苹果完善了集成的iOS替代方案。

神经卡姆夜照使用了一种以前所见过的解决方案——HDR风格的多帧融合,在不同的曝光水平下被捕获——但其唯一的重点是固定在微光下拍摄的图像。 在聚焦和抓取初始图像后,应用程序要求您保持您的iPhone,因为它抓取更多的颜色数据,然后花费一些时间合成和输出最终图像。

理想情况下,结果将大致看起来像在更明亮的光线下拍摄的那样详细和丰富多彩,在一些测试中,情况确实如此。 毫无疑问,用神经卡姆拍摄的低光图像总体上看起来比用iPhone的集成相机应用程序拍摄的要好得多,如果不是完美的话。

上图:原始的iPhoneXS相机输出从一个昏暗的房间在左边,神经凸轮照片在右边。

然而,昏暗的光线会产生焦点锁定的挑战-一个问题神经凸轮让你与一个可选的手动焦点滑块战斗-并且可能会或可能不会自动给你一个尖锐的结果。 在某些情况下,神经凸轮图像将有更好的颜色,但较低的清晰度比原始iPhone相机输出,因为焦点和/或手摇。

应用程序也相当缓慢。 在苹果目前的高端iPhone XS上,在昏暗的光线下捕捉图像需要3到5秒,再用10或15秒进行处理。 iPhone XS和XS Max模型可以提供3,024张图像的全分辨率4,032张,但由于RAM有限,早期设备的分辨率明显下降,并且只支持iPhone6或更新的手机。

Halcyon首席执行官Levi Szabo告诉Venture Beat,其基于机器学习的增亮解决方案基于数千幅高质量智能手机图像的策划数据集,这些图像发展成一个大约1000万幅图像的合成数据集,用于培训。 该公司正在使用一个定制的,iOS效率的卷积神经网络进行初始亮化,在后处理中增加锐化和视觉效果,以提高结果。 所有图像处理都是在设备上处理的,而不是将任何东西发送到云服务器进行处理。

神经凸轮现在可以从IOS应用程序商店为$3。 这是目前的iPhone独家,但也可以运行在iOS12iPads上。。