数千年前，神谕通过神圣的灵感来阅读未来。今天，我们仍然让甲骨文做出预测(以及其他许多具有前瞻性思维的科技公司)，但它使用了一些更为基础的东西。即使没有超自然的天赋，人工智能及其评估接近事件的能力也是非常令人敬畏的。

许多行业都在寻求人工智能软件来帮助预测从客户的购买决策到医疗对病人最有效的一切事物。虽然我们生活在一个仍然依赖于专家的有根据的猜测的世界，但是越来越清楚的是，下一代预测器将比基于碳的预测器更加以硅为基础。

AI 本质上是一种预测技术。机器学习程序能够以比任何人更快的速度评估数据，能够在更短的时间内评估模式，建立联系和测试假设，而不是人类相当于倒一杯咖啡。凭借其先进的功能，AI的预测已经初具规模，对零售，医疗保健以及我们了解周围世界的方式具有重要意义。

零售

零售商正在全力投入预测软件，着眼于在客户表现出来之前更好地满足客户的需求。虽然有关Target的营销软件的重复故事揭示了一个十几岁女孩的怀孕基于她的购买模式被证明是一个神话，但鉴于机器学习能力的巨大飞跃，这种先见之明并非完全超出零售商的可能性范围。 。

在IBM的一项调查中，91%%的零售高管表示人工智能将扰乱他们的行业。也没有理由相信他们错了。在一个奖励效率和独创性的领域，智能计算提供快速改进的一揽子计划。

亚马逊在2014年一直注册着预测库存(在软件开发时间方面是如此)。我们还没有看到它变得生动，但亚马逊技术如Dash按钮是数据收集过程的一部分，有朝一日它将成为现实。今天，当您需要洗涤剂，剃须刀或猫粮时，按一个按钮告诉亚马逊。明天，从那些按钮中收集到的数据会在您意识到需要之前将这些商品送到您手中。爬行?也许。但是，我们人工智能的未来将会充满这种互动，以至于那些不安的情绪不可能持续下去。

卫生保健

虽然消费者阵线正在经历自己的人工智能革命，但医疗保健领域却出现了平行的变化。虽然由于医院和保险公司的根深蒂固以及在处理一个人的福祉时需要的必要努力，医学上的大幅度变化通常会变得更加缓慢，但改善和挽救更多生命的潜力应该使AI成为决策者的首要任务。它发展了。

先进的软件已经能够比传统方法更好地预测心脏病发作和中风，并创建寿命终止治疗途径，以更好地缓解长期患者的症状。它并不总是很漂亮，但是当人工智能可以让生死决定更加放心时，毫无疑问它值得追求。

预测性人工智能甚至可以最大规模地阻止健康问题，使科学家能够在全球化之前制止高度传染性疾病。来自佐治亚大学，梅西大学和加利福尼亚大学的一组研究人员 通过监测蝙蝠中可能的疾病媒介的运动，使用人工智能模拟爆发的潜在热点。由于AI的健康剂量，下一次流行病可能会在它生根之前结束。

气象

如果有一个领域可以实现人工智能的巨大飞跃，那就是几千年前的天气预报实践。自从古代巴比伦人看向云层以确定接下来会发生什么后，我们就一直在努力准确一致地做出可靠的天气预报。计算机建模代表了这个过程中的一个重要步骤，人工智能似乎准备再次实现飞跃。

2016年，研究人员能够识别出复杂的大气现象，这些现象以前只能由人类专家团队通过人工智能软件完成。人工智能在这里的作用是能够以远远超出最聪明的科学家能力的范围评估信息。我们现在可以通过PB分析气压模式，这意味着天气预报模型可以依靠整个天气观测历史来进行预测。

目前用于识别图像和语言的相同软件可以在天气方面做同样的事情，虽然它可能无法预测何时会出现飓风，但它可以快速建模和预测其生长和移动的情景，从而有可能挽救生命。处理。

这些仅仅是一些说明性的例子，但在全球范围内，我们可以预期，我们对驾驶， 执法甚至人类交互本身的看法会发生巨大变化，这些变化源于人工智能的预测能力。对于我们任何一个希望研究机器学习水晶球看未来的人来说，现在可能是不可能的。但是，未来几年肯定会在我们作为消费者每天遇到的空间中引入新的预测能力。无论古代神谕可能拥有什么神秘的力量，他们肯定都没有看到这一点。

Bennat Berger是Novel Property Ventures 在纽约市的联合创始人兼负责人 。