亚马逊网络服务本周是改善其自动伸缩功能与机器学习工具,使它的预测能力。新的预测扩展特性预测交通和EC2使用客户的预期,包括每日和每周的模式。它可以帮助客户创建一个扩展计划的预期每日和每周的山峰。

预测扩展背后的机器学习模型是根据收集的数据从客户自身的EC2用法,以及数以十亿美元计的其他数据点亚马逊观察。模型需要至少一天开始的历史数据进行预测。每24小时,模型是重新建立一个预测在接下来的48小时。

Amazon EC2在2006年推出,而自动伸缩功能在2009年推出,随着监测指标和弹性负载平衡。这两个发射“真正意味着从根本上动态、随需应变的云的特性,“杰夫•巴尔AWS首席专员在一篇博客文章中写道。

自动伸缩功能的更新是一个星期前的年度AWS re:发明会议。去年的re:发明会议使用推出一系列新服务,许多由机器学习。本周早些时候,AWS宣布更新亚马逊波利,转录和翻译,工具,使用机器学习来提高客户自己的产品。