从信息时代开始，计算机帮助我们加快了对业务绩效和改进机会的理解。我们依靠它们来解决我们最重要的指标(收入，增长，成本和客户)的常规但通常很复杂的计算。抓到了吗?为了有效地与机器通信，我们不得不学习他们的语言 - 因此软件工程师，IT专业人员，数据分析师以及最近的数据科学家都在爆炸。

但想象一个新的世界，人类语言界面可以成为我们每天与每个数据集和企业应用程序交互的方式

由于人工智能的发展，如机器学习和自然语言生成(NLG)，未来正在成为现实。

考虑到Gartner的立场，即到2019年，自然语言生成将集成到90%%的BI平台中。Gartner的Kasey Panetta表示，“NLG将使下一代BI和分析平台能够自动查找，可视化和叙述重要发现。该技术将分析扩展到广泛的受众，并减少定期批量报告的时间和成本。“人工智能正在创造一个组织不再需要与图表或仪表板斗争的世界。每个人，无论他们的分析技能水平如何，都可以通过人性化的语言(不同程度的成功)轻松地从他们的数据中获得所需的答案。

这只是人工智能发展的开始。我们正在努力实现将企业软件交互人性化的未来。我们将与我们的系统进行动态，智能的对话 - 用简单的英语进行自然的讨论。机器将发展并展示对手头问题的真实欣赏，并呈现相关和上下文意识的答案，甚至提出新的问题。这种沟通演变代表了增强和提高工作效率的最佳机会。

这是一个令人信服的愿景。但是我们如何到达那里，何时会发生?三种人工智能技术趋势，一些已经成为主流，另一些刚刚出现，标志着更智能的企业应用即将到来：

IT基础架构的进步 - 例如云存储和计算以及SaaS业务应用程序 - 已经消除了成本和复杂性。今天的企业可以即时访问功能强大的软件，而无需安装或维护它。同时，也许是第一次，公司了解其业务及其客户的所有信息都可以通过云以经济实惠的方式进行汇总，存储和访问。功能强大的大数据分析工具可以提供前所未有的模式和业务洞察力。

来自亚马逊和IBM Watson等供应商的AI服务和开发平台的出现为以前的企业带来了前所未有的计算和机器学习能力，并降低了创业公司发明新的AI驱动软件的障碍。

最后 - 也许同样重要 - 语言彻底改变了消费者与技术互动的方式。从谷歌搜索和Facebook开始，移动计算和更加用户友好的即时响应用户界面现已演变为HipChat和Slack等企业服务。尽管还处于早期阶段，Alexa和Cortana开始进入职场。

值得注意的是，我们多么快地期望非常复杂的人机界面“正常工作”。考虑谷歌搜索。我们认为在搜索命令行上是自动完成的，用户界面的进步非常方便，因为它功能强大且复杂。机器人也会产生同样的效果。Alexa是亚马逊Echo的基础知识，它以几百种技能推出，现在已经发展到拥有超过7,000种技能。我们的期望很高，但我们与这些系统的互动仍然非常基础。我们期待一次对话，但仅限于任务交付和执行。这项技术尚未实现。

在未来，人工智能驱动的人类语言将成为企业软件的接口，实现真正的交互性，就像现在的消费者软件一样。想想我们之前提到的指标：收入，增长，成本和客户。人工智能将使未来的软件能够衡量和理解这些指标，不仅仅是简单的响应，而且具有智能的叙述 - 丰富，全面的故事 - 为其决策和响应提供背景，推理和透明度。

一旦我们达到这一点，我们将获得，消费并采取行动，通过我们的软件系统提供的见解，类似于我们与同事，老板和客户沟通的方式。当办公室的分析师要求她的监控应用程序解释其遇到故障的原因时，您将开车上班并与您的设备讨论销售团队的表现。AI显然对企业软件的未来有广泛的影响，我相信那些将成为市场领导者的组织将是那些拥抱AI和语言的力量 - 我们的语言 - 来为企业的未来提供动力。