据报道，计算机软件初创公司Datomize已在TPY Capital领投的种子轮融资中筹集了600万美元，用于扩展其合成数据解决方案的功能，从而缩短了新产品和促进业务发展的机器学习/人工智能模型的上市时间。

消息人士证实，这笔资金也得到了F2 Venture Capital的参与，F2 Venture Capital是其首位投资者，众所周知该公司将支持创新的AI和大数据公司。

Avi Weiss的创始人兼首席执行官表示，Datomize的综合数据消除了阻止成功部署ML / AI模型和不断推出不断发展的应用程序的瓶颈，从而改变了ML / AI和IT生命周期。

他进一步说，Datomize使合成数据的管理和生成变得更加简单，有效和高效，因此高技能和出色的数据科学家可以将精力集中在分析和制定战略上。

要注意的是，由于数据隐私法的存在，极大的数据短缺阻碍了ML / AI模型的开发和训练的有效性，而这正是合成数据发挥作用的地方。在这种情况下，于2020年发布的Gartner隐私超级循环(Gartner Hyper Cycle for Privacy)指出，当今世界AI发展的主要障碍之一是获取现实数据并对其进行有效培训的标签的负担，这些问题可能是通过合成数据解析。

有关此事的消息灵通人士表示，Datomize创建了新数据，该数据复制了原始数据的行为特征，而没有违反个人隐私法规。由于该软件基于真实客户和全球银行的数据，因此它可以处理具有多个依赖关系的高度复杂的数据结构，并且可以完全扩展以处理数千个表以及数百万条记录。

随着公司在在线经济时代越来越以数据为驱动力，Datomize希望提高针对不同行业的众多企业用例构建和培训ML / AI及其应用程序的速度和效率。