斯坦福大学的一组研究人员开发了一种人工智能算法，该算法可以在研究一张照片后猜测一个人的归属，准确率超过70%。在《科学报告》杂志发表的论文中，研究团队描述了算法的构建和测试及其效果。

人们经常戴帽子、t恤或纽扣来宣布他们的政治派别，尤其是在选举周期。但至少根据加州团队所做的工作，他们可能会以一种他们不知道的方式(通过面部表情)宣布他们的隶属关系。

在这项新工作中，研究人员使用了他们在先前工作基础上开发的AI系统，这比猜测一个人的性取向要好。这一次，他们想知道面部表情或姿势是否能看出一个人的政治信仰，尤其是他们是自由派还是保守派。

研究人员构建的人工智能系统与其他旨在从人类不理解的细节中学习新信息的系统非常相似。然后，他们通过使用约会网站和其他有用户画像和政治背景的网站的数据来训练人工智能系统。人工智能系统寻找面部特征、头部姿势和政治取向之间的关系。接下来，他们用照片测试他们的系统，然后系统猜测描绘的人是自由派还是保守派。在长相相似的人群中进行猜测时，该算法在大约71%的情况下被证明是正确的，而在整体猜测中，该算法在大约73%的情况下是正确的。

研究人员无法确切确定他们的系统和政治派别有什么面部特征，但他们确实发现了一些趋势，如头部方向和情绪表达，这似乎提供了一些线索。例如，直视镜头的人被认为更自由。另一方面，那些表现出怨恨的人往往被认为更保守。研究人员承认，其他人很难准确复制他们的结果，因为出于隐私原因，他们无法共享他们使用的照片数据。