谷歌大脑团队成员今天宣布，他们开发了识别蛋白质晶体的计算机视觉，声称准确率约为94%。蛋白质结晶决定了细胞的形状，可以在发现治疗各种疾病的药物中发挥作用。

“每种蛋白质通常会进行数百次实验。虽然设置和成像主要是自动化的，但通过目测发现，在很大程度上仍然存在单一的蛋白质晶体，因此容易出现人为错误，”谷歌大脑首席科学家文森特万豪克(Vincent Vanhoucke)在一篇博文中表示。今天。“至关重要的是，缺失这些结构可能会导致重要的生物医学发现失去提升医疗地位的机会。

为了训练人工智能模型，谷歌研究人员与制药公司和学者之间的合作伙伴关系——水晶结果机器识别(MARCO)计划进行了合作。

谷歌大脑和MARCO项目之间的工作是开源的，发表在GitHub上，并在《PLOS一号》杂志上发表的一篇论文中有详细介绍。

大型科技公司和初创公司越来越多地进入医疗保健领域，尤其是提供图像服务。

百度研究上个月宣布，它创造了一种比人类病理学家更好的算法来识别乳腺组织中的肿瘤细胞。早期结果还显示，在检测皮肤癌方面，AI比人类更准确。

同样在上个月，谷歌研究人员在《NPJ数字医学杂志》上发表了预测深度学习模型的结果，该模型可以确定患者是否可能再次入院、住院时间以及他们是否可能在死亡期间死亡。

今年早些时候，谷歌分享了一个可以检测糖尿病视网膜病变的计算机视觉模型，这是心血管疾病的一个关键指标。

的确，生命科学——像谷歌这样的字母——也对药物发现领域感兴趣。此外，Verily在周三宣布将与ResMed合作探索睡眠呼吸暂停，这可能会导致体重增加或心力衰竭。