媒体公司Gracenote正在采用机器学习和音频分析，因为它专注于帮助音乐流媒体提供商逐个曲目地识别音乐风格。

对于大多数音乐爱好者来说，流派分类是一项相对容易的任务。但在音乐行业，它通常适用于广泛的艺术家，并不能总是传达整个画面。例如，泰勒斯威夫特可能被归类为“流行”或“民族”，尽管她的许多个人曲目可能倾向于不同的风格。同样，野兽男孩在朋克和嘻哈之间转换，而鲍勃迪伦在拿起电吉他之前非常喜欢民歌。

至关重要的是，并不是所有的艺术家都可以被划分为单一的音乐类别。这就是为什么Gracenote取消了一个名为“Sound Style”的新产品，这是一个歌曲分类系统，可以自动对个人音乐录音的风格进行分类。

到目前为止的故事

虽然Gracenote已经将其元数据平台扩展到体育、电影和电视，但音乐是其中最好的。Gracenote可能不是世界上大多数音乐爱好者所说的名字，但该公司在音乐识别技术的早期阶段发挥了关键作用——它是一位艺术家，曾经自动识别歌曲和专辑，并将CD播放器插入PC驱动器。这意味着当您将光盘复制到硬盘驱动器时，不必手动输入与专辑相关的所有关键信息。毕竟，这家公司过去被称为光盘数据库(CDDB)。

公司成立二十年来，发生了很大的变化——比如，Gracenote现在支持iTunes和苹果音乐、亚马逊音乐、车载娱乐系统和屏幕电视节目。但基本前提保持不变：Gracenote拥有广泛的媒体元数据以及广播公司和科技公司的许可证。

解锁其数据库的价值导致索尼在2008年以约2.6亿美元收购了Gracenote，但五年后索尼以1.7亿美元将该公司出售给了Tribune Media，然后在三年内将其出售给了尼尔森。

音乐和机器。

Spotify的业务建立在智能音乐推荐的基础上，部分原因是2014年收购了Echo Nest。对于不熟悉的人来说，Echo Nest是一个智能的音乐数据平台，可以根据粉丝的音乐口味为他们提供更明智的推荐。Spotify继续推出屡获殊荣的Discover Weekly播放列表和其他技术驱动的播放列表，它们共同试图引导一些听众远离传统专辑。

播放列表、策展人和推荐在Spotify的消费者推广中发挥着至关重要的作用，就像他们在苹果音乐和该领域的其他竞争对手一样。并且能够通过机器聆听自动识别特定风格的音乐可以帮助这些努力。

根据公司声明，Gracenote将为音乐行业提供全新的风格描述符数据集，有望帮助音乐流媒体提供商提供“更完美的播放列表”。例如，如果有人喜欢嘈杂的吉他音乐，但不喜欢柔和的民间音乐，流媒体提供商可以确保用户的播放列表中省略鲍勃迪伦的早年时光。

不过，Gracenote不会透露与它合作推出Sonic Style的音乐流媒体公司。

Gracenote Music总经理布莱恩汉密尔顿(Brian Hamilton)表示：“这些新的turbo风格描述符将彻底改变世界音乐的组织和规划方式，最终提供最新鲜、最个性化的播放列表，吸引粉丝收听。

除了帮助听众匹配艺术家，这项技术还可以在为唱片公司和出版商赢得Gracenote的新粉丝方面发挥重要作用，因为它的数据可以帮助他们发现趋势。

这位发言人表示，在分析了录音的各种元素(如旋律、节奏、和声、声音、音色和乐器)后，“分类法”的风格发展起来了，人类帮助完善了400多种风格的最终分类体系。有了这个数据集，Gracenote可以训练其系统识别数百万首歌曲。

“现在播放列表是一张新专辑，音乐策展人呼吁更深入地了解个人录音，以便更好地发现和个性化它，”汉密尔顿补充道。“为了实现规模化，sound style将神经网络驱动的机器学习应用到世界音乐目录中，这使得Gracenote能够在完整的音乐目录中提供音乐风格的细粒度视图。”

这对于蓬勃发展的智能扬声器领域很有意思。亚马逊的Echo和谷歌主页鼓励用户通过口头描述请求音乐。例如，如果某人没有特定的专辑或艺人，只是想听“青少年流行”或“当代国家”，Gracenote可以提供这样的服务，同时提供跨越更多艺人的选择。