大家好，我是小根根，我来为大家解答以上问题。6sigma绿带培训费用，为什么那么多人参加6sigma绿带培训对职业生涯有帮助吗很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

一、许多企业都要求在品质、生产以及技术人员具备一定的6sigma绿带/6sigma黑带的能力。

　　需要具备以下能力：

　　1、熟悉质量对于企业的含意

　　2、熟悉六西格玛方法论的发展背景及其能够为企业带来什么

　　3、熟悉六西格玛项目改善课题的甄选流程与标准，熟悉项目课题的描述方法

　　4、理解六西格玛方法论之DMAIC改进路径及各阶段核心输出

　　5、理解统计方法在DMAIC改进流程中的应用，包括：SPC、MSA、DOE、ANOVA、假设检定、相关与回归等

　　6、能够独立带领团队实施项目改善

　　六西格玛绿带经过培训对六西格玛质量管理的知识有了较深的理解，并能运用一些简单的工具到实际的工作中去，因此，参加六西格玛绿带培训达到了绿带资质，是有助于实际工作和求职的。

　　六西格玛绿带培训是最基础的，张驰六西格玛绿带培训有两种课程（10天和5天）；时间不同，学习深度不同，费用同时也是不一样的。

张驰六西格玛黑带有两种课程：六西格玛绿带升黑带（10天）、六西格玛黑带（20天）

　　绿升黑与完整黑带课程的区别，一个有六西格玛的思维，想做更大的六西格玛项目，另一人有一定的工作经验，可以直接学习完整版的黑带。

《张驰六西格玛绿带|黑带公开课每月固定开课。》

二、张驰六西格玛绿带培训内容：

【课程对象】

企业中高层管理及技术人员（生产、品质、工程部工程师，主管，经理及技术人员）

【培训收益】

1、系统全面的了解六西格玛DMAIC方法论

2、理解并能灵活运用相关流程分析工具：DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD、MINITAB

3、能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目

4、熟悉六西格玛项目各阶段所用工用在MINITAB中的灵活运用

【课程内容】　

第一天：Define--六西格玛定义阶段：发现、确认问题

第一讲：6sigma管理综述（原理、模型、组织、资源与活动）

1、什么是六西格玛？ ---六西格玛的系统概念！

2、为何需要六西格玛？---企业推行六西格玛的必要性分析

3、如何应用六西格玛？---企业推行六西格玛可行性分析

4、六西格玛的组织模型---企业推行六西格玛的组织架构分析

第二讲：如何启动和界定一个6 SIGMA项目

1、项目小组---如何组建项目团队？

2、项目来源---什么是项目，项目从哪里来？

3、项目选择标准---如何评选合适的六西格玛项目？

4、制作项目计划

5、实例1：某企业推行六西格玛项目案例分享

第三讲：劣质成本分析（企业成本的种类与构成）

1、质量损失函数、品质成本与利润的关系

2、预防成本、鉴定成本、缺陷成本

3、能力值与品质成本的对应关系

4、统计学的基本原理与专业术语介绍

第四讲：C&E Matrix 因果矩阵分析法

1、因果图、因果矩阵的概念、用途及、制作步骤

2、因果矩阵与其它工具的联系

3、实例2：因果矩阵案例讲解与练习

第二天：Measure--六西格玛测量阶段：现状测量

第五讲：潜在失效模式及效果分析（FMEA）

1、FMEA的定义、用途、背景与类型

2、FMEA制作的八个步骤

3、实例3：FMEA案例制作练习及讲解

第六讲：六西格玛专用软件MINITAB基础介绍

1、MINITAB的作用、视窗、基本操作

2、MINITAB统计分析工具介绍

3、实例4：MINITAB实际操作演练

第七讲：MSA测量系统分析：确保所收集数据的真实性

1、测量误差的组成

2、测量系统分析的目的与步骤

3、连续数据测量系统分析、离散数据测量系统分析、破坏性试验数据测量系统分析

4、实例5：测量系统分析案例讲解与练习

第八讲：CP K过程能力分析

1、过程变异与过程能力

2、过程能力指数（短期能力、长期能力、非正态分布数据的过程能力）

3、实例6：过程能力分析案例讲解与练习

第三天：Analyze--六西格玛分析阶段：查找关键原因

第九讲：多变量分析技术

1、变异类别与来源

2、多变量图（过程能力分析、量具重复性和再现性研究、方差分析）

3、实例7：多变量分析案例讲解与练习

第十讲：置信区间与假设检验

1、何谓假设检验？

2、假设检验的步骤、种类（客户风险与供应商风险）

3、连续数据假设检验、离散数据的假设检验

4、实例8：案例分析与练习

第四天：Improve--六西格玛改善阶段：改善关健原因，优化相关参数

第十一讲：实验设计介绍

1、试验设计概念、试验因素及水平

2、试验类别及选择与试验结果分析

3、试验设计案例分析

4、实例9：试验设计现场练习及结果分析

第十二讲：全因子及分部因子实验设计

1、全因子/分布因子设计概述

2、主要影响图、交互作用图、方差分析、优化设计

3、实例10：全因子试验设计案例分析及练习

第五天：Control--六西格玛控制阶段：改善成果控制与横向扩展

第十三讲：SPC统计过程控制理论

1、控制介绍

2、统计思想及控制图

3、控制图种类及选用

4、使用控制图前的准备

第十四讲：计量型数据SPC

1、计量值数据控制图的种类及用途

2、计量值数据控制图的制作与应用

3、计量值数据控制图的过程能力分析

4、四类计量值数据控制图

5、实例11：计数型控制图制作练习与讲解

第十五讲：计数型数据SPC

1、计数值数据控制图的种类及用途

2、计数值数据控制图的制作与应用

3、计数值数据控制图的过程能力分析

4、四类计数值数据控制图

5、实例12：计数型控制图制作练习与讲解

第十六讲：六西格玛成功案例分享

1、某企业六西格玛降低不良率案例介绍

2、某企业整体推行六西格玛项目策划案例介绍

本文到此讲解完毕了，希望对大家有帮助。