来自SFU交互式艺术与技术学院(SIAT)的一个研究小组提出了一种在需要匿名时在新闻报道中取代“模糊”面孔的方法。该团队的方法使用人工智能(AI)技术，旨在改善视觉效果，同时放大与故事相关的情感。

SIAT教授Steve DiPaola和Kate Hennessy以及来自UBC新闻学院的Taylor Owen获得了Google /奈特基金会的资助，以进行这项研究。他们在7月24日在纽约举行的新闻360演示活动中向国际记者展示了这项工作，第二天在纽约时报总部街对面举行了一次完整的会议。

“我们的目标是创造一种比传统的匿名化技术更能传达情感和知识信息的工作技术，”AI / VR面部识别流程的先驱DiPaola说。

基于其研究，该团队使用AI“绘画”方法创建了一种更新的像素化技术，以实现匿名化。

“当艺术家画肖像时，他们会尝试传达主题的外在和内在的相似性，”SFU交互式可视化实验室负责人DiPaola说。“通过我们的AI，从1000多年的艺术技术中学习，我们教会系统降低外部相似性并尽可能保持主体的内在相似性 - 换句话说，它们传达的是什么以及它们是如何传达的感觉。

“我们的系统使用五个级别的人工智能处理模拟智能画家，使用艺术抽象重新绘制视频，好像艺术家正在每帧画画。结果更具吸引力，特别是因为不是每个人都听故事 - 所以艺术成分变得更有意义。“

DiPaola指出，系统不像Adobe那样改变视频帧的像素，而是产生每帧的绘画风格结果。“它实际上是一个开放和动态的过程，允许整个控制水平。我们最终希望主题或制作人能够根据他们的需要定制最终结果。”

DiPaola表示，该工具在匿名化的同时保留了强烈的情感联系或共振效果，可以为匿名视频带来更好的最终产品，特别是在360或VR中。该团队计划将该技术应用于各种项目中。

在会议期间，DiPaola的团队引起了几家寻求探索新媒体方式的主要媒体公司的兴趣，包括“纽约时报”，“华盛顿邮报”和BBC。