智能机器人ARM可能是来自科幻爱好者的狂热思想的东西，但是由于英特尔的Pohoiki海滩，它们可能更接近人们可能想象的现实。

这就是该公司新推出的64芯片“神经形态”系统的名称，该系统可以比您的花园式处理器更加沉着地学习深度学习任务。

第一位听起来像gobbledygook，但它实际上是深刻学习芯片的名称，它像人脑一样学习，人工神经元通过伪突触连接。

英特尔在这些方面的工作产生了Loihi芯片，该芯片制造商表示，与“稀疏编码，图形搜索和约束满足问题等专用应用的CPU”相比，该芯片可以处理信息的速度提高1000倍，效率提高10,000倍。

Pohoiki Beach有64个，这意味着它有大约800万个神经元可以用来深度学习工作量。

这不是您将在本地计算机商店中找到的系统，而是为AI研究人员和开发人员设计的系统。

“我们对早期的结果印象深刻，因为我们扩展Loihi以创建更强大的神经形态系统.Pohoiki Beach现在将可供60多个生态系统合作伙伴使用，他们将使用这个专业系统来解决复杂的计算密集型问题，” Rich Uhlig，英特尔实验室的常务董事。

但该系统特别有趣的是，它可以用于为自动驾驶汽车等自动驾驶系统提供动力，其速度和效率高于用于破解智能算法的现有系统。

Pohoiki海滩甚至可以为智能假肢铺平道路。英特尔以AMPRO机器人假肢的形式吹捧了一个例子，它可以提供更多的适应能力。它还指出，该技术可以通过基于事件的摄像机提供改进的物体跟踪 - 摄像机对特定运动或场景变化的反应 - 甚至提供可以检测触觉输入的机器人皮肤，可能使机器人感觉到。

对于那些害怕机器人的人来说，这种技术可能被视为迈向反乌托邦的一步。但对于热衷于人工智能系统和其他技术的人来说，这种芯片技术可能是适当智能技术的未来。