在智慧城市的背景下，大数据分析领域的当前趋势表明，需要能够开发高级移动功能的原始软件生态系统。这些新架构需要能够收集和处理来自地理位置分散的数据源的大量数据，并将其转化为对公共部门，私营企业和公民有用的知识。

ELASTIC技术通过开发一个软件框架来面对这一挑战，该软件框架能够利用智能城市计算连续体的分布式计算功能，同时还能保证称为系统非功能性要求的其他属性：实时性，能源，通信质量和安全性。

巴塞罗那超级计算中心(BSC)的高级研究员，ELASTIC项目的协调员EduardoQuiñones说：“我们很高兴能应用一种智能的移动用例，这将有助于改善更好和更安全的公共交通。”“通过创建用于极端规模分析的新颖软件体系结构，ELASTIC将为高级移动系统和自动运输网络奠定技术基础。”

正在详细说明以下智能移动应用程序，以展示ELASTIC技术在高级电车轨道解决方案中的巨大潜力：

障碍物检测：通过结合来自不同传感器的数据，它可以使用下一代自动定位(NGAP)和高级驾驶辅助系统(ADAS)实时检测障碍物并避免碰撞。

预测性维护：它可以及早发现维护需求，以最大程度地降低运营成本并提高服务的可靠性。

公共/私人交通互动：它提供评估总体交通状况的支持，并能够实施控制策略，以实现公共与私人交通之间更有效的互动。