Nvidia公司认为，人工智能已经发展到可以可靠地用于诊断疾病和发现新药的地步。

为了实现这些新功能，图形处理单元芯片和计算机的制造商今天宣布将与两个小组合作，包括美国放射学院在开放式AI架构和参考实现方面的合作以及加速医学治疗机会联盟的疗法。新的超级计算机平台。

开放的AI架构和参考实现面向放射科医生，他们专门使用医学成像来诊断和治疗疾病。参考实现使用Nvidia Clara AI工具包，该工具包提供了三个关键的AI功能，包括AI辅助注释，转移学习和联合学习。放射科医生可以创建新算法，对其进行验证，与同事共享这些算法，并对其进行调整以用于多种诊断目的，同时还可以确保用于训练它们的数据保持安全。

Nvidia Clara AI工具包包装在新的ACR AI-LAB软件平台中，该平台可供放射线医师免费使用，以根据他们自己的患者数据使用和开发AI算法。“这标志着一个非凡的ACR数据科学研究所项目的初期阶段，该项目使放射线医师可以在任何实践环境中利用自己的患者数据来满足自己的临床需求，在自己的机构中参与AI开发，”小，美国放射学院数据科学研究所首席医学官。

此实现与以前的程序之间的主要区别之一是，将AI模型带到了患者数据上，而不是将数据移到了模型上。好处是所使用的任何数据都应保持机密。英伟达表示，这还有助于改善AI培训的多样性，改善算法的验证性，并帮助放射科医生教如何使AI模型适应其特定的临床需求。

在俄亥俄州立大学的一个试点项目中，放射科医生在那里导入了一个AI模型，该模型最初是由马萨诸塞州总医院和布里格姆妇女医院临床数据科学中心的医生创建的。然后，OSU医生将自己的数据添加到模型中，以改进原始算法。在短短几天之内，医生提出了一种非常准确的“心脏计算机断层扫描血管造影模型”，可用于诊断心脏病。

同样重要的是，该模型是由没有任何编程经验并且没有共享任何机密数据的放射科医生创建的。

Nvidia Corp.医疗保健副总裁金伯利·鲍威尔(Kimberly Powell)在新闻发布会上说：“放射科医生希望参与其中 。” “他们想建立满足他们需求的算法。”

此外，俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心放射学和医学影像信息学系主任理查德·怀特说：“在医院之间启用人工智能网络将创建更强大的算法，更高的效率，并有可能带来更好的患者治疗效果。 ”

英伟达还希望通过新药开发帮助实现更好的患者预后。为此，它与ATOM财团合作开发了一个新的基于AI的平台，该平台旨在加速流程。

ATOM财团成立于2017年，以加快开发新药的漫长而漫长的过程。它说该平台处理各种复杂数据，包括理化性质，体外测定结果和匿名的人类临床数据。这样，医生可以采用数据驱动的模型和生成分子设计来辅助新药的设计，然后可以在计算机环境中模拟其效果。

ATOM的平台运行在由Nvidia的GPU驱动的超级计算机上，该组织表示将把它提供给医学研究界，以帮助其更快地开发出新药。“我们打算与Nvidia合作，提高计算在药物设计中的作用，减少实验瓶颈，并加快药物开发的速度，” ATOM董事会成员兼加州大学旧金山分校业务发展，创新与合作伙伴关系副总理巴里·塞里克说。

星座研究公司(Constellation Research Inc.)的分析师Holger Mueller告诉SiliconANGLE，英伟达正努力将AI推向生命的下一个阶段，这是行业专业化。

“很高兴看到Nvidia使得构建AI应用程序变得更加容易，特别是在医疗保健领域，由于主题方面的专业知识和患者隐私权，医疗工作者必须自己进行构建，这一点很重要，” Mueller说。“与ATOM等具有远见的机构进行类似的合作，进一步有助于验证和传播新的最佳实践。”

他补充说，关键的问题将是特定行业是否需要他们自己的专用硬件。