当前正在构建的人工智能应用程序通常太大而无法在单个服务器上运行，这需要将它们分布在多台机器上。但是即使对于有能力负担自己的内部AI团队的企业来说，分布式计算专家也供不应求，这一问题已成为采用机器学习的障碍。

位于加利福尼亚州伯克利的Anyscale Inc.正在努力解决这一问题。这家初创公司今天表示已经筹集了2060万美元的资金，用于开发简化分布式AI开发的工具。

Anyscale的计划产品将基于Ray开源框架，该框架由联合创始人Robert Nishihara(左图)和Philipp Moritz(右)在加利福尼亚大学伯克利分校创建。这家初创公司的另外两位联合创始人是为该项目提供开发指导的教授。他们是Ion Stoica(中心)，他是最著名的Apache Spark数据处理框架的创建者，也是伯克利大学的同僚Michael I. Jordan。

Ray减少了AI团队为使其应用程序在分布式基础上有效运行而必须编写的代码量。该框架使开发人员可以在工作站或便携式计算机上构建其神经网络，然后将其部署在多服务器群集上，而无需进行任何重大修改。在支持Kubernetes的情况下，Ray可以在本地和公共场所大声运行。

该框架拥有大量的企业采用率。亚马逊，微软，英特尔和阿里巴巴集团的1500亿美元金融技术业务蚂蚁金服都使用Ray。蚂蚁和英特尔的风险投资部门与包括安德森·霍洛维茨(Andreessen Horowitz)在内的许多风险投资公司一起参与了Anyscale的新一轮2060万美元融资。

“随着摩尔定律放慢，GPU和TPU等专用硬件无法跟上机器学习应用程序的巨大需求，现在没有更好的时机通过Anyscale将Ray的潜力带给更多组织，” Stoica说。

Anyscale将利用这笔资金雇用更多的团队成员，增强Ray并支持其商业产品的开发。Stoica告诉TechCrunch，这些产品将包括“ Ray的工具和运行时平台”，这将使该平台更易于使用，以使对技术要求不高的企业可以访问它。

这些产品有望在明年首次亮相。