互联网巨头谷歌宣布发布MobileNets，这是一系列TensorFlow视觉识别模型，专门为智能手机、平板电脑等低功耗低速平台打造。新方法MobileNets的引入使智能手机和其他智能设备能够更好地了解环境。它还会帮助你根据位置更好地猜测事物。

目前，移动应用中的许多机器学习都是通过将数据传输到基于云的超级计算机/服务器进行处理，然后在用户通过网络返回时为他们提供最终的见解来工作的。这种方法有一些缺点，例如，设备总是需要工作数据连接。因为服务器和客户端之间的通信需要时间，所以这种方法很耗时，而且还存在数据盗版的风险。借助MobileNets，应用程序可以在设备本身上处理数据，因此速度更快、更安全。谷歌的MobileNets无疑会让谷歌镜头这样的工具更加实用和精准。这对谷歌照片也非常有用，它可以对我们捕获的图像进行预处理，以确定它们的内容。

谷歌的新软件也是开源的。您可以在这里阅读更多关于移动网络的信息。如果你是开发者，可以选择不同大小和精度的预训练模型最适合开发的应用，可以使用TensorFlow Mobile将模型部署到安卓、iOS和树莓Pi上。借助MobileNets，谷歌可以在智能手机上构建机器学习的未来。