由Google LLC的Gradient Ventures支持的人工智能初创公司Streamlit Inc.今天推出了一项名为Streamlit Sharing的服务，该服务旨在使开发人员更轻松地与用户共享其机器学习应用程序。

构建机器学习应用程序不仅仅需要训练神经网络。还需要一个用户界面，以呈现来自神经网络的处理结果，以及一个向软件提供所需处理信息的数据提取管道。

总部位于旧金山的Streamlit提供了一种流行的同名开源工具，该工具有望将任务从数周缩短至数小时。尽管Streamlit仅在一年前发布，但它已经拥有超过一百万的下载量和数位《财富》 500强用户。这家初创公司声称开发人员迄今已使用其工具来构建数十万个机器学习应用程序。

今天推出的新云服务Streamlit Sharing本质上是一个免费的托管平台，开发人员可以在其上运行其Streamlit内置的机器学习软件。最终用户可以通过浏览器访问该服务上托管的应用程序。问题在于，Streamlit Sharing仅向其代码在GitHub上公开可用的开源应用程序开放，但Streamlit还在为当前处于私有Beta版的商业项目构建付费产品。

Streamlit Sharing旨在围绕创业公司的工具来增强开源生态系统。Streamlit首席执行官Adrien Treuille在博客文章中指出，GitHub已经提供了一个平台，开发人员可以共享机器学习项目。但是，最终用户存在技术障碍。要从GitHub运行Streamlit应用程序，需要下载原始代码，运行原始代码并阅读文档。相反，可以在类似于任何Web服务的浏览器中打开Streamlit Sharing上托管的应用程序。

Treuille写道：“ Github充满了令人赞叹的想法，模型，算法和数据集。” “但这只是代码，仅代码本身无法让您使用模型，查看算法或触摸数据。太难了。您必须先安装一些东西，导入依赖项，并通读代码示例，然后才能真正使用它。您想要的是“播放”按钮。”

通过Streamlit共享，开发人员可以通过将链接粘贴到包含其代码的GitHub存储库中来上传其应用程序。通过简化AI项目的共享，该服务降低了这家初创公司工具的采用障碍，这最终将提高其用户获取策略。Streamlit最终推出其付费产品时，拥有大量的开源用户基础将提供有用的市场验证。

在Google的Gradient Ventures基金和GGV Capital共同领导的初创公司完成了2100万美元的融资后大约四个月，Streamlit Sharing的发布就开始了 。