得益于人工智能和面部识别技术，零售商店的镜子现在可以判断玻璃杯中所反射的人物。那是数字启示录的进步还是下降?

这是瞻博网络公司Mist的副总裁兼首席技术官鲍勃·星期五(Bob Friday)最近在一个下午漫步在一家购物中心时提出的一个问题。上周五，这也不是一个沉思，因为在过去的30年中，他在无线技术的发展和使用AI工具支持无线技术方面发挥了重要作用。

星期五说：“这是非常个人的事。” “在一堆镜子里的AI叫我老了吗?有点烦人。”

星期五，在拉斯维加斯的瞻博网络NXTWORK活动中，与SiliconANGLE Media的移动直播工作室CUBE主持人Jeff Frick进行了交谈。Textio Inc.的应用科学家Charna Parkey(中)和Google Cloud AI产品管理副总裁Rajen Sheth(右)一起加入了他的行列。他们讨论了如何将AI应用于企业中的各种用例，该技术对边缘计算的日益增长的影响，行业中的潜在法规以及AI有望产生的深远影响(请参阅此处的全文访谈)。

建立自动驾驶网络

星期五对于被镜子召唤的烦恼是围绕AI及其对商业和社会的影响不断扩大的众多子图之一。关于道德，偏见 以及机器将取代人类的不安的担忧只是当今围绕AI争论中的一小部分。

尽管如此，该技术的采用仍在迅速扩展，据报告，过去四年中企业增长率为270%。用例正在成倍增加。

星期五的公司-Mist Systems-在三月被瞻博网络公司收购。本月初，Mist宣布了面向企业用户的首个AI驱动的自驾车网络，该平台旨在简化运营并简化有线或无线域的故障排除。

Mist的重点之一是通过长期短期记忆(LSTM)处理客户数据，LSTM是一种人工循环神经网络体系结构，在深度学习中起着关键作用。

星期五说：“优质的葡萄酒始于优质的葡萄，而优质的人工智能始于优质的数据。” “我们实际上是在使用最后30天的数据来训练LSTM算法，以便通过海啸检测达到我们没有误报的地步。神经网络是将AI真正带入现实领域的变革性事物之一。”

改进的书写和边缘处理

Textio为AI提供了一种不同的用例，该用例正在着手重新定义增强文字，使机器可以预测用户想要说的话。一些初创公司的客户正在使用Textio的技术来改善招聘流程，并吸引最理想的申请人。

借助AI，Textio可以帮助企业使词汇与公司文化保持一致，并传达能够产生预期结果的印象。

Textio的Parkey说：“我现在对AI感到最兴奋的是，我们在很多工作中都增加了创造力。”他描述了利用智能技术表达最接近他们的感受的人们所获得的好处。“他们开始使用以前从未使用过的语言来传达想法。”

长期以来一直在推动人工智能发展的公司之一就是Google。就在过去的一个月中，这家搜索巨头发布了一项新功能，允许用户检查单词的发音，并公开了有关AI能够正确识别气味 并 在流行的视频游戏中击败顶尖人类玩家的能力的研究。

谷歌推出了“联合学习”，将其作为手机学习共享预测模型的一种方式，同时保留设备固有的数据。

“联合学习是一项令人振奋的发展，您可以在其中进行前沿培训，并将其中的某些方面结合到云站点模型中，” Sheth解释说。“我们看到许多客户要做的是在云上进行培训，但在边缘进行推理。这实际上将使边缘变得更加强大。”

让人类处于循环中

虽然AI的用例帮助推动了技术的发展，但处于领先地位的公司也意识到需要谨慎。人工智能正在成为技术世界的终极高收费“第三轨”。

有关负责任地使用AI的问题已引起广泛争议，以至于Google采取了不寻常的步骤，即围绕公司如何使用和不能使用该技术开发并发布自己的原则。Google划清界限的领域之一涉及面部识别技术的使用。尽管其竞争对手亚马逊网络服务公司和微软公司为其客户提供了适合自己使用的技术，但谷歌的云计算部门 去年却宣布不会。

Sheth说：“我们现在必须看看我们在违反那些AI原则的情况下所做的一切。” “治理过程是我们正在做的事情，但我认为这是每家公司都需要做的事情。”

如果公司不像谷歌那样制定一套指导使用人工智能的原则，政府可能会为他们这样做。10月，伊利诺伊州立法机关一致批准了《人工智能视频采访法》，该法要求雇主在招聘过程中使用AI的雇主必须同意并销毁数据。

至少，AI行业的领导者已经意识到完全机器自治的时代尚未到来。

“我们正在制造的每种产品都在寻求改变一种行为，” Parkey指出。“如果您有无人驾驶飞机，并且试图决定将炸弹投掷到何处，那么就需要一个人参与其中。如果您要更改措辞以使另一群人申请工作，则需要一个人来帮助。”

本月，预计将有大约100名程序员参加“全国小说产生月”挑战赛，该项目旨在构建可生成50,000字小说的AI驱动程序。研究人员认为，人工智能将在未来创作畅销小说，而这仅仅是热身行动。

Sheth说：“在未来十年中，每家公司和每种产品都将通过AI进行根本性的转变。” “这实际上将比互联网本身产生更大的影响。这就是我们所期待的。”