现代企业的命运取决于适应数字驱动世界的能力。技术浪潮来来去去。一些解决方案坚持下去。其他人则死在路边。在这种快节奏的环境中，预测下一件大事的能力是获得竞争优势的关键。

Iguazio Ltd的创始人兼首席技术官Yaron Haviv(如图)说：“每个人以前对我说的是，我永远是对的。我们一直在选择许多这样的趋势。我们使用[开放源代码无服务器平台] Nuclio发明了无服务器甚至没有服务器之前。现在，我们正在进一步扩展它。”

在圣地亚哥举行的KubeCon + CloudNativeCon活动期间，Haviv与SiliconANGLE Media的移动直播工作室CUBE的主持人Stu Miniman和TechReckoning的首席推算员John Troyer进行了交谈。他们讨论了智能应用程序对企业和构建这些应用程序所需的技术的重要性日益提高。 (*以下披露。)

Iguazio提供数据科学即服务

机器学习和人工智能的重要性正在上升。Haviv所说的三分之一的人“与ML和AI有某种关系。那就是我们的空间，”他说。“我们实质上是在做一个数据科学平台即服务，围绕无服务器结构实现全自动。”

这与Kubernetes有什么关系?

“很简单，”哈维夫说。他解释说，云迁移涉及两个工作负载。升降式工作负载无需转移到Kubernetes。但是，新的工作负载集中在本地化，灵活和智能的云上，这需要容器化。

“每个人都必须将数据和机器学习反馈到这些新应用程序中，” Haviv说。“这就是为什么您看到那些谈论数据集成，各种框架以及该领域中所有内容的趋势的原因。”

Kubernetes没什么大不了的

据Haviv称，这一变革的推动力是企业需要在数字市场中竞争。Miniman说，Kubernetes通过“脱离基础架构而变得更加特定于应用程序”来适应这些需求。

但是，据哈维夫说，“ Kubernetes没什么大不了的”。他说：“最重要的是提供具有弹性扩展能力的新应用程序，因为您的客户可能比某个应用程序落后一百万。”

根据Haviv的说法，与其关注Kubernetes，不应该将其视为一种提供微服务的方法。“重点在于构建应用程序。他的重点不是调整Kubernetes。

Iguazio的平台着手通过“结合高速数据技术……和超高速功能集来简化和加快构建智能应用程序的过程，这些功能可在数据收集和提取，数据分析，机器学习的不同领域工作培训和机器学习模型服务。”

简单来说，这意味着客户可以更快地获得AI和ML的好处，并减少复杂性。“他们考虑了几个月甚至几个月的时间在亚马逊甚至本地上构建的东西，他们可以在两周内以更少的人员来构建我们的平台，” Haviv说。