应用监控公司New Relic Inc. 今天推出了新的人工智能操作功能，旨在帮助DevOps，网络操作和站点可靠性工程团队更快地识别和解决其信息技术基础架构中的问题。

这个想法是为了增强New Relic One的功能，New Relic One是公司用于检测应用程序问题的主要“可观察性平台”。它本质上是一项实时的 性能监视服务，使DevOps团队能够深入了解其Web应用程序并全面了解任何性能问题。

New Relic AI旨在通过帮助DevOps团队检测，诊断和解决所发生的任何软件事件(甚至在用户意识到之前)来补充New Relic One平台。该公司表示，这对许多客户有用，他们经常发现自己被各种零散的IT工具发送的数百条警报所淹没。这是一个比听起来更严重的问题，因为这意味着团队不知道如何确定对此类事件的响应的优先级。

“ AIOps将检测人类不太可能发现的模式，包括揭示因果关系的模式。通过确定因果关系，应创建模型，以帮助确定应将哪些IT指标映射到哪个业务目标。” Gartner Inc.分析师Charley Rich说。“随着时间的推移观察这些以完善每个模型;确保它是最新的，并确保它所做的任何假设都正确。通过使用机器学习算法，AIOps特别提供了一种数学方法来查找使该过程成为可能的数据中隐藏的联系，原因和机会。”

新的Relic AI通过应用机器学习和AI来生成有关那些警报的更多信息并自动响应，从而帮助团队了解哪些事件需要紧急关注。该平台通过持续监控来自应用程序的遥测数据来主动搜索任何问题。

它允许用户摄取和分析各种数据类型，包括警报，日志，指标和部署事件。反过来，这为出现的任何事件或警报增加了更多上下文，从而说明了它们对用户更广泛的IT环境的影响。

同时，由于New Relic AI可以帮助关联警报，事件和其他事件，因此可以大大降低噪音，因此DevOps团队可以了解哪些是最关键的。该公司表示，这还将抑制不需要立即采取行动的低优先级警报。

该公司表示：“相关事件丰富了上下文，并根据错误，饱和度，流量和延迟等黄金信号自动分类。”

值得一提的是，New Relic AI可以与流行的工作流工具集成，例如Slack，ServiceNow，OpsGenie和VictorOps。这种深度集成有助于提供有关与那些平台有关的任何警报的更多上下文。它还可以帮助New Relic AI通过现有工作流程建议补救措施。

“我们的目标是帮助减轻为工程团队运行现代系统带来的麻烦和忧虑，” New Relic的副总裁兼产品总经理Guy Fighel说。

Constellation Research Inc.分析师Holger Mueller表示，人工智能和机器学习的最新进展意味着机器现在有机会使工作场所更加“人性化”。

Mueller说：“由于DevOps处理大量数据，因此机会并不仅限于DevOps，而实际上是成倍增加的，这是有意义的AI和ML的关键要素。” “借助AIOps，New Relic向自主软件操作迈出了关键的一步，在该领域，软件可以智能地测试，发布和操作软件本身。”