中国互联网巨头百度公司发布了一套新的量子机器学习工具包，名为“桨量子”。

该工具包于周三公开发布，附带了几个量子计算应用程序，旨在供开发人员用于构建和训练量子神经网络模型。它建立在公司的深度学习平台paddle桨之上，该平台为其人工智能服务提供动力。

现在在GitHub上可以买到“桨量子”，它由一套量子机器学习工具包组成。它们包括一个量子化学图书馆、优化工具和三个量子应用:机器学习、化学模拟和组合优化。

百度说，桨量子可以用来支持量子电路模型和一般的量子计算研究。例如，它可以用来简化一个很有前途的量子算法的实现，称为量子近似优化算法，50%。

“量子领域的研究人员可以使用桨量子来开发量子人工智能，而深度学习的爱好者有一条学习量子计算的捷径，”百度量子计算研究所所长段润尧说。

百度还宣布了一些新工具，为PaddlePaddle框架提供了总共27个增强的特性。工具包括桨。它是一个深度学习JavaScript库，允许开发人员在浏览器或小型程序(如微信)中使用AI。

另一个工具是长尾小鹦鹉，这是一个文本到语音的工具包，支持包括单簧管和波纹管在内的模型。然后是一个集成开发工具，它支持更快的数据处理。

Constellation Research Inc.的分析师Holger Mueller对SiliconANGLE说，百度最新的工具包标志着量子计算市场的成熟，这场战斗已经从硬件架构转移到软件、平台和框架。

Mueller说:“很高兴看到像百度这样的厂商开放其框架的源代码，这对企业构建量子驱动的下一代应用程序是一个巨大的帮助。”“就像所有的开源项目一样，采用划桨也很重要，我们必须在几个月内看到划桨被广泛使用的程度。”

百度还提供了对PaddlePaddle的使用情况的一般更新，称目前有84,000家企业的190多万名开发人员在使用它。到目前为止，已经有23万个深度学习模型在使用这个平台。

百度首席技术官王海峰表示:“随着工业智能的兴起和人工智能基础设施的加速发展，现在是PaddlePaddle发展的一个前所未有的机遇。”“我们将继续秉承开源精神，推动技术创新，并与开发人员合作，推进深度学习和人工智能技术，加快工业智能的进程。”