在新德里，算法发现65%的顾客在美食广场更喜欢素食。这促使购物中心增加了一个哈利德拉姆出口，并在美食广场出售每月卢比。在孟加拉国，人们发现大部分顾客是来自新潮的年轻人，他们大多购买时尚和电子产品，这促使它加速了那些垂直行业。学学电商教科书，商城已经开始了，虽然是小范围挖掘客户数据，用算法带动销售。

多年来，印度著名的购物中心与零售商达成了收入共享协议。购物中心将通过一个通用的技术平台获得品牌的每日或实时销售数据。现在，这些平台不断进化，捕捉消费者购买模式和偏好的各种其他信息，从而帮助商场促进销售和步行。“我们建立了一个平台，让他们深入了解他们需要关注的领域。我们有一个人工智能()平台，通过数据科学，我们预测他们的收入和趋势，我们告诉他们消费者的购买习惯，”科技公司Pathfinder的助理副总裁Navail说。据该公司称，它为100多家商场提供技术服务，并帮助数十家商场挖掘消费者数据，以促进销售和步行。如今，商场里有许多技术可以帮助他们不仅促进销售，还能提升消费者的整体体验。例如，高清闭路电视摄像头不仅可以捕捉图片，还可以生成购物中心周围游客的热图，帮助商场业主分配设施和人力。该中心负责人DeepakZutshi说，这些摄像头还被用来分析顾客的性别和年龄等级以及他们进入的商店。新德里购物中心的中心经理DeepakZutshi表示：“如果顾客聚集在运动领域，我们可以利用热图技术，找出这些零售商的转化率，并意识到我们需要更多这一类别的品牌。德里的太平洋购物中心安装了一项技术，可以跟踪停在停车场的汽车的时间。“这样，我们可以让汽车进入商场的平均停留时间达到3个小时，”其执行董事施宾萨德说。多个城市的商场RajneeshMahajan表示，消费者数据的翻腾在印度还处于起步阶段，因为从零售商到商场老板的数据有限，而非知情数据。他说，“除非每个人都以某种方式出现在董事会和数据中，并定义关键绩效指标(KPI)，否则这将毫无意义。”我们还处于起步阶段，这个阶段会发展，人们会得到一个统一的平台来获取数据。