技术被广泛用于从数据中提取见解，以揭示销售模式、了解客户偏好、衡量业务部门绩效、定制营销策略和无数其他业务增强任务。

现在，在支持了多年的各种企业分析程序后，越来越多的IT领导者开始意识到，分析技术也可以用来改进自己的运营和服务。

OpsRamp的工程和DevOps高级工程副总裁Bhanu Singh表示，在Analytics的帮助下，IT运营团队可以结合结构化和非结构化数据来分析、改进或检查交付的IT服务质量。BhanuSingh提供的服务可以帮助IT团队发现、监控、管理和自动化混合环境。他补充说：“IT还帮助IT团队了解关键的运营趋势，并就优化、修复和扩展服务做出决策。”

直到最近，分析才被广泛使用，IT组织依赖旧数据来预测未来趋势。辛格解释说：“我们没有足够的基础设施，包括计算能力，来进行预测或实时分析。”“现在，现代系统可以将OLTP(在线事务处理)和OLAP(在线分析处理)结合起来，以促进对运营状态和业务服务有效性的实时洞察。”没有分析和仔细的监控，信息技术组织将继续工作。领英的孙晓慧说：“如果没有关于IT运营和服务如何运作的基准，你就看不到什么时候会出现问题，所以你不知道如何以及在哪里改进它们。工程经理。他说：“工程师密切关注指标非常重要，这样他们就可以在问题升级并影响用户之前发现并预防问题。"监控和分析工具是整个组织中许多不同利益相关者的关键."

为了获得整体行为、使用和趋势的统一视角，IT团队需要从相关来源提取运营数据。辛格警告说：“然而，在IT专业人员能够对这些数据运行查询之前，需要对它们进行清理、标准化、丰富和索引，以提供正确的决策智能。”