新的研究发现，一种新颖的人工智能(AI)系统可以大大减少确保具有关键发现的异常胸部X射线将更快获得专家放射学家意见所需的时间，将平均延迟从11天减少到不到3天。常规进行胸部X光检查以诊断和监测影响肺，心脏，骨骼和软组织的各种病症。

华威大学WMG的研究人员与盖伊和圣托马斯的NHS医院合作，提取了50万个匿名成人胸部X光片(X射线)的数据集，并开发了一个可识别X中放射性异常的计算机视觉AI系统。 - 实时 - 并建议放射科医师报告这些检查的速度有多快。在构建AI系统的过程中，团队开发并验证了自然语言处理(NLP)算法，该算法可以读取放射学报告，了解报告放射科医师提到的结果，并自动推断考试的优先级。通过将此算法应用于历史考试，

由华威大学WMG数据科学教授Giovanni Montana教授领导的研究小组发现，正常胸片检测到阳性预测值为73%，阴性预测值为99%，并且速度很快这意味着可以优先考虑具有重要发现的异常X光片，以便比通常的做法更快地接受专家放射科医师的意见。

可用于大大减少识别和作用异常X射线过程中的延迟 - 特别是胸部X光片，占全球所有诊断成像的40%。这些技术的应用还扩展到许多其他成像模式，包括MRI和CT。“