中国科学家和临床医生开发了一种学习型人工智能系统，可以像任何病理学家一样准确地诊断和识别前列腺癌样本。这有助于简化和消除癌症诊断过程中的变化。它也可能有助于克服当地缺乏训练有素的病理学家。从长远来看，它可能导致自动化或部分自动化的前列腺癌诊断。

前列腺癌是最常见的男性癌症，全世界每年约有110万人诊断1(相比之下，生活在哥本哈根的男性人数约为x4)。诊断的确认通常需要活组织检查样本，然后由病理学家检查。现在，在哥本哈根举行的欧洲泌尿外科学会大会上提出的人工智能学习系统已经显示出与人类病理学家相似的准确度。此外，该软件可以准确地分类癌症的恶性程度，从而消除可能蔓延到人类诊断的变异性。

“这不会取代人类病理学家”研究负责人郭宏谦(中国南京)说，“我们仍需要一位经验丰富的病理学家来负责最终的诊断。它将帮助病理学家做出更好，更快的诊断，以及消除可能蔓延到人类评估中的判断的日常变化。“

郭教授的研究小组从283名患者中采集了918例前列腺整体病理切片样本，并通过分析系统对其进行了运行，随着软件的逐步学习和提高诊断。这些病理图像被细分为40,000个较小的样本;其中30,000个样本用于“训练”软件，其余10,000个用于测试准确性 - 结果显示99.38%的病例(使用人类病理学家作为“黄金标准”)进行准确诊断，这是有效的和人类病理学家一样准确。他们还能够使用AI在病理学部分识别不同的格里森等级;到目前为止，已经测试了10个整体前列腺病理学切片，在AI和人类病理学家的诊断中具有类似的Gleason等级。

郭教授继续说道“该系统的编程是为了学习并逐步改进其对样本的解释。我们的结果表明AI报告的诊断水平与病理学家相当。此外，它可以准确地分类恶性水平。到目前为止，自动化系统的临床价值有限，但我们相信这是第一个提供前列腺癌准确报告和诊断的自动化工作。从短期来看，这可以提供更快的吞吐量，加上更大的癌症诊断的一致性从病理学家到病理学家，从医院到医院，从国家到国家。

人工智能正在以惊人的速度发展 - 您只需要在智能手机或无人驾驶汽车上查看面部识别。癌症检测和诊断利用这些变化非常重要。“

评论，Rodolfo Montironi教授(意大利安科纳马尔凯理工大学病理学教授)说：

“这是一项有趣的工作，展示了人工智能将如何越来越多地融入临床实践。这在一些缺乏训练有素的病理学家的领域可能非常有用。像所有自动化一样，这将导致对人类专业知识的依赖性降低，但我们需要确保最终的治疗决策留在训练有素的病理学家身上。但重要的是，我们确保最高标准的患者护理。未来将是有趣的。“Montironi教授没有参与这项工作 - 这是一个独立的评论。

该软件是与南京创新数据技术有限公司共同开发的(他们没有参与此项工作的资金，请参阅资金详情说明)。系统的新颖性意味着尚无关于成本或实施的信息。

作者注意到这项工作的一些局限性。格里森等级3和4的样本比其他等级更多，这可能在一定程度上影响人工智能计算。他们也在寻找合适的客观标准，以便直接比较格里森等级和人工智能。