机器学习(DevOps)的先驱Dotscience今天宣布了到2019年底即将举行的行业活动的演讲时间表。Dotscience将展示其ML的DevOps平台，该平台将提供端到端的协作ML数据和模型管理。Dotscience在整个模型开发生命周期中帮助简化，加速和控制AI和ML模型。

使用DevOps技术时，Dotscience使ML工程与现代软件工程一样简单，快速和安全。该公司认为，在1990年代的软件开发挑战与当今的ML模型管理状态之间存在着平行。Dotscience将在即将举行的活动中主持会议，讨论DevOps如何为软件带来可再现性，协作和持续交付，以及将相同的原理应用于ML如何为AI项目带来相同的收益。

内容：

在随后的行业会议上，Dotscience的首席执行官兼创始人Luke Marsden和Dotscience的首席数据科学家Nick Ball将发表题为“ 机器学习中的混乱与痛苦 ”的演讲，以及“ ML宣言的DevOps”。在本次演讲中，Luke和Nick将探讨1990年代的软件开发如何与当今ML的“无过程过程”非常相似。他们还将提出一份宣言，表明需要使ML可重现，负责，协作和连续的体系结构和一组开源工具。