赫尔辛基大学的研究人员开发了一种技术，计算机通过监控人脑信号来模拟视觉感知。从某种意义上说，这就像一台计算机试图想象人类在想什么。由于这种想象，计算机可以产生全新的信息，例如从未见过的虚构图像。

这项技术基于一种新颖的脑机接口。此前，类似的脑机接口已经能够执行大脑与计算机之间的单向通信，例如拼写单个字母或移动光标。

据了解，这项新研究是首次利用人工智能方法同时对计算机信息表征和脑信号进行建模。与参与者关注的视觉特征相匹配的图像是由人脑反应和生成神经网络之间的相互作用产生的。

这项研究发表在9月的《科学报告》杂志上。《科学报告》是《自然》出版社的在线多学科开放存取期刊。

神经自适应生成模型

研究人员将这种方法称为神经自适应生成模型。共有31名志愿者参与了一项评估这项技术有效性的研究。当记录参与者的脑电图时，他们会看到数百张由人工智能生成的不同外观的人的图像。

受试者被要求注意某些特征，比如一张苍老的脸或笑脸。当观看一系列快速呈现的面部图像时，对象的脑电图被馈送到神经网络，神经网络推断大脑是否检测到与对象匹配的任何图像。

基于这些信息，神经网络将其估计值调整到人们正在考虑的脸型。最后，计算机评估生成的图像，并使其与参与者认为的功能几乎完全匹配。实验的准确率为83%。

“这项技术结合了人类的自然反应和计算机创造新信息的能力。在实验中，只有参与者被要求观看计算机生成的图像。反过来，计算机对显示的图像和人类对图像的反应进行建模。利用人脑反应生成图像。因此，计算机可以创建与用户意图相匹配的全新图像。”赫尔辛基大学芬兰研究所研究员、哥本哈根大学副教授图ukka Ruotsalo说。丹麦。