脸书只是在谈论给和平一个机会。这个巨大的社交网络出版商的人们希望他们的居民有一个更友好、更友好、更安全的数字社区。拥有25亿用户，实现这个目标并不容易。

为此，脸书创造了各种平行世界来模仿其用户的行为，从而发现如何最好地实现更和谐的社区。

在题为“WES:基于真实基础设施的基于Agent的用户交互仿真”的研究论文中，新邻居被描述为充满了成千上万个旨在相互交互的机器人。他们会像真正的用户一样“喜欢”、“朋友”和分享，但他们也会被编程为从事不良行为。这意味着机器人将学会如何作弊和钓鱼，甚至发布“错误的想法”，基于宣传、直截了当的谎言或政治上不正确的想法的主张。目的是学习如何最好地打击平台上的反社会活动。

被称为万维网使能模拟的人工世界将依赖于通过强化学习获得的硬编码活动和行为。僵尸网络将参与许多情况，例如试图利用用户的漏洞或黑客入侵个人信息，如照片或其他私人数据。目标机器人将被编程来执行动作，就像人类参与者一样，服从或抵抗入侵者。

随着脸书研究人员更多地了解不良行为(骚扰、虐待、欺诈)的动态，他们可以采取措施来缓解不良行为。

所有这些操作都将在后台执行。它们不会干扰实际用户。

WES报告指出：“机器人必须与真实用户适当隔离，以确保虽然模拟是在真实平台代码上执行，但不会造成机器人与真实用户之间的意外交互。”

WW背后的智能来自多个研究领域：基于搜索的软件工程、机器学习、编程语言、多智能体系统、图论和博弈人工智能。

随着该项目接近一个更理想的社交网络系统，脸书的研究人员表示，他们希望他们的发现也能用于真实的词汇。

报告称：“社区行为在软件应用中变得越来越普遍，例如旅行、住宿、娱乐和购物。”“这些系统使用社交互动，因此每个用户都可以从其他用户的集体体验中受益。尽管本文主要关注脸书的WW系统，但这些概念和方法也可以应用于其他组织的平台。"

WW遵循脸书早期的模拟命名为Sapienz，研究行为趋势。但是旧的程序运行在孤立的脸书平台上。WW将在实际的脸书平台上实时运行。

报告指出：“与传统模拟创建逼真模型不同，WES系统基于逼真的软件平台。”