鉴于人工智能技术的前景，我们的世界也许有一天会模仿《银翼杀手》的故事情节。去年，特斯拉创始人兼首席执行官埃隆马斯克(Elon Musk)表示，“机器人将能够比我们做得更好”，这意味着即使像他这样的首席执行官也可能面临失业的危险。

然而，机器人法律法规可以解决监管问题，帮助企业家和商业伙伴充分发挥潜力。事实上，人工智能和机器人的兴起可以在各个行业提供适应和提高人类技能的机会。

对大多数工作自动化的估计是不同的，但世界经济论坛的报告《就业前景》显示，到2020年，自动化将取代710万个工作岗位，并创造200万个新工作岗位。当我们站在这些技术中断的最前沿时，许多人会问，他们的专业、人类技能是否无用。这个问题需要计算：在机器学习的世界里，人工智能是否有助于创造更聪明、更熟练的劳动力？

技能评估阶段

智能机器可以比任何人更快地存储、处理和记忆信息。IBM Watson现在可以下棋或研究医疗条件的步骤来解决常见问题。在商业世界中，自动化机器可以在几秒钟内研究、组织和完成任务。今天的人工智能帮助我们比以往任何时候都更有效地沟通和简化操作。机器人可以解决定量和逻辑复杂的问题，但速度不一定等于智能。

随着我们现在使用深度学习机器人和机器来完成重复性任务，我们开始看到我们在办公室学习和评估技能的方式发生了变化。虽然全能企业会通过机器人和自动化更快、更个性化的操作来重塑他们的实践，但这些创新也会迫使企业家和工人重塑和调整他们的才能。

聪明的改变

因为自动化，熟练的机器完成重复的任务，AI可以重塑我们的技能。更多的空闲时间来重新分配繁琐的任务将使我们能够在重要的领域发挥我们的才能，例如与商业伙伴和客户建立关系。

根据2016年《麦肯锡季刊》的一篇文章，受人工智能影响最小的工作是那些被认为是“知识型工作”的工作。新人才的管理、开发和培训、决策、规划或创造性工作等活动的自动化风险较低。

根据普华永道的数据，39%%的首席执行官正在为自动化行业的影响做准备。企业家和工人必须跟上他们的行业，这意味着他们的技能转移。人工智能的进步不仅会让人类的智能过时，还会让人类的情感和认知技能更有价值。

随着软件公司和研究机构构思出更多的认知设备，人们可能会变得更聪明，因为他们使用更快的方法来学习和发展技能。从更科学的角度来看，心理学家发现，随着数据和信息与更复杂的自动化技术的结合，我们的大脑需要更快地工作，以跟上更多的信息，使我们更加智能。这一理论被称为弗林效应，有了更好的营养和公共卫生，它解释了为什么人类的智力会随着每一代人而增加。

《哈佛商业评论》指出，随着机器人在未来实现更多工作的自动化，我们对“智能”含义的定义将发生变化。相反，我们开放的沟通能力、自我意识和对新数据的适应能力，会帮助我们提高工作效率和成功率。情感将成为区分人类和机器人的必要条件，帮助公司在与领导、同事和客户建立联系时脱颖而出。

融合思想

如果人工智能将成为工作场所的主要参与者，马斯克和大多数专家预测，人类将希望以有益的方式使用人工智能的力量。但那又怎么样呢？事实证明，融合人类和AI的思想是可能的。

这种情况可能发生的一种方式是，人和机器是否以战略方式将生物智能和数字智能结合起来。与人类每秒处理信息的10位相比，计算机每秒可以以数万亿位的速度进行通信。为了加快人类的表现，沟通和解决问题，马斯克认为有必要与机器融合。这一理论已经付诸实践：2017年3月，一家名为Neuralink的公司宣布开发高带宽脑机接口。

这一过程的最终产品将提供一个新的层，帮助人们更快地获取信息并利用人工智能系统。因此，人们将在智能任务方面变得更有教育和效率，这将惠及企业家、各种劳动力队伍，并最终惠及整个世界。

如果打不过AI，请加入。

问题不在于计算机是否会让我们变得更聪明，而在于我们将如何变得更聪明，以及机器将如何激励我们改进。当然，政治、教育和经济机构必须帮助改变工人未来的商业机会。世界将改造和结合最好的人类和最好的人工智能。

但是，仅仅因为工作场所的未来正在迅速变化，并不意味着我们正面临创新和失业之间的最终联系.未来，最好的商业组合将是人与机器的结合。

杰克克罗曼是一名企业家、慈善家和大学生，目前就读于密歇根大学。