微软公司在云战争中有了新的动力。

首先，微软最近获得了美国国防部的联合企业防御基础架构或JEDI合同。另一个方面，该公司刚刚宣布对其Azure云产品组合进行了广泛的增强，几乎可以肯定的是，它将在与Amazon Web Services，Google Cloud Platform和其他公司的一场打斗中赢得新业务。

在本周的 Ignite 2019大会上，微软为其云解决方案组合发布了新的和增强的以数据为中心的解决方案。对于管理其公司对云技术投资的信息技术专业人员来说，以下是Ignite 2019上的主要关注声明：

加深其混合云功能：微软增强了其混合云解决方案Azure Stack Hub。它宣布了新的Azure Stack Hub服务，用于云数据库管理，备份和恢复，实时数据提取，流分析，Kubernetes和虚拟桌面。随着AWS越来越接近普遍提供其Outposts混合云产品的可能性，它将试图与微软已经成熟的竞争对手产品相匹敌，将面临艰巨的挑战。

扩展其多云服务范围：微软在支持Azure服务的多云部署方面迈出了大胆的一步。新的Azure Arc目前处于预览状态从Kubernetes和Azure SQL Analytics开始，支持Azure服务从云到边缘的访问，而无需牺牲这些服务在何处的统一管理，治理，安全性，合规性，审核和控制。预览中宣布的此产品将微软直接带入了新兴的企业多云环境。一旦投入生产，Arc将允许客户利用Azure倡导者Jeramiah Dooley在CUBE上的术语来利用对Azure服务的投资，“挑剔”其中的哪一个将其部署到第三方公共云上，再部署到异构Kubernetes集群上。场所和云端，以及分散的边缘基础架构。只要Arc在来年上市，它就能为Microsoft赢得业务第一家上市的多云管理提供商，如IBM Corp.和Cisco Systems Inc.。

将其云服务带到边缘：微软在将Azure云服务扩展到边缘方面迈出了重要的一步。它宣布了新的Azure Stack Edge，这是一种基于硬件即服务的云托管设备。与VMware仍未交付的“项目维度”不同”，此边缘计算产品从一开始就针对AI进行了优化。每个Azure Stack Edge节点均具有网络数据传输功能，并集成了内置FPGA以加速AI推理，并充当存储网关。微软正在针对具有基于边缘机器学习推理功能的FPGA和GPU外形尺寸的这种新型边缘设备推出商业系列和坚固系列。它提供设备的自动故障转移，以便在边缘群集中的服务器丢失的情况下，VM可以自动移动到另一台服务器。它为客户提供了在VM或容器上运行应用程序的选项。

进一步扩展其虚拟机：认识到虚拟机仍然是基础对于许多云应用程序环境，Microsoft为Azure客户提供了使用虚拟机技术的新理由。本周，它发布了几条公告，以改善其用于Azure基础架构即服务的VM技术的可伸缩性，性能，效率和部署灵活性。最值得注意的是，Azure第2代虚拟机通过支持更大的内存，更大的VM(最大12 TB)以及预配超过2TB的OS磁盘，使更大的工作负载能够在Azure的VM中运行。在这个边缘时代同样重要，Microsoft宣布了为满足各种Azure客户需求而量身定制的各种虚拟机大小的有限预览，其NV大小系列已针对图形处理单元驱动的可视化工作负载进行了优化。作为CAD，游戏和模拟。

对于开发人员和用户，主要公告涉及跨多云的数据仓库(新的Azure Synapse Analytics，Azure SQL数据仓库的发展)，自动化的数据科学DevOps工作流(又称为“ MLOps”，是新的Azure机器学习增强功能的预览))，机器人流程自动化(Power Automate，以前称为Microsoft Flow)以及AI驱动的对话用户界面的无代码开发(Microsoft Virtual Agents的新预览)。

考虑到这些解决方案空间是行之有效的解决方案壁of，所有这些都没有特别创新。但是，通过这些举措，微软非常清楚地表明，它计划使其后端到混合，多云，边缘和虚拟化平台的云到边缘开发工具不断发展。

尤其重要的是数据科学开发团队中的MLops协调和标准工作流。正如Microsoft的机器学习科学家和云倡导者Francesca Lazzeri在CUBE上所说：“这是您需要在公司内部，组织内部进行更改的东西。您必须始终确保数据科学家，机器学习科学家与数据专家，业务专家以及每个人都在紧密合作。”

同样，无代码方法对于加速整个企业范围内的AI和其他云服务应用程序开发至关重要。正如Microsoft Power Platform的倡导负责人Dona Sarkar在CUBE上所说：“无处不在的聊天机器人。人们想到制作它们的方式是，“哦，我必须去获得Azure认知服务并深入学习它，并成为AI专家，并学会喜欢讲自然语言处理的东西。” 但是实际上，您可以使用Microsoft Power Virtual Assist在五分钟内构建一个聊天机器人，这很棒而且非常酷。(与AI Builder一起)，我想，哦，我训练了一个AI模型并部署并在舞台上进行了测试。太疯狂了，太酷了。而且我学会了在五分钟内做到这一点，并且相信我，我不是数据科学家。”

对于微软的客户而言，本周在Ignite上发布的这些公告使他们能够从对Azure云服务的投资中释放更多价值，尤其是对于依赖于大​​数据分析，机器学习和人工智能的应用程序。同样重要的是，新的Azure Arc减轻了锁定到Azure的风险，使他们能够将Microsoft工具中内置并部署在Azure上的业务功能转移到任何第三方公共云，任何Kubernetes群集或任何内部部署平台。

我们建议Microsoft客户根据自己对混合云，多云和边缘计算环境的需求考虑这些公告。借助本周的Ignite，Microsoft现在有了一个可靠的平台和策略，可以将计算真正地带到任何地方，并从头到尾进行全面管理。