Streamlit Inc.是一家新的但已经广泛使用的人工智能应用程序框架背后的创业公司，今天宣布，它已经筹集了2100万美元的融资，由Google LLC的Gradient Ventures基金和GGV Capital共同领导。

Streamlit的开源框架(也称为Streamlit)简化了构建AI应用程序的过程。该软件仅在去年10月发布，此后已经积累了庞大的安装群，已经使用该软件创建了200,000多个应用程序。Streamlit的用户包括Twitter Inc.，Dropbox Inc.，Uber Technologies Inc.和其他主要技术公司的工程师。

该框架源于Streamlit首席执行官Adrien Treuille 在无人驾驶初创公司Zoox Inc.和Google X实验室从事AI项目时遇到的挑战。卡内基梅隆大学前任教授Treuille观察到，人工智能应用程序通常以工程师计算机上相对简单的原型开始。将原型转变为可大规模使用的生产就绪型应用程序可能需要数月时间，并且通常需要多个软件团队。

Streamlit承诺将加快这一过程。该框架提供了现成的构建块，用于创建AI软件，初创公司声称该软件可以大大减少开发时间。这些构件包括帮助工程师组织和管理其AI过程的数据，可视化结果并构建图形界面的工具，以便用户可以与神经网络进行交互。

Streamlit使用Python作为其编程语言。该框架允许开发人员在诸如Visual Studio Code之类的流行代码编辑器中编写基于Python的AI应用程序，并与GitHub之类的工具一起使用并支持TensorFlow。

Streamlit团队声称，该框架使在短短几个小时内构建AI应用程序成为可能。这家初创公司创建了一个演示应用程序作为新用户的参考，该用户可以搜索数千兆字节的Udacity自动驾驶汽车数据集，然后使用对象识别功能仅用300行代码即可识别汽车和行人。Delta Dental Insurance Co.使用Streamlit构建了一个AI，可以在三个月内分析呼叫中心的流量，据这家初创公司称，否则将需要一年的时间进行开发。

“一方面，Streamlit'apps'只是简单的Python脚本，可以在几分钟内创建，并立即共享，协作，甚至分叉甚至重新混合，” Treuille告诉SiliconANGLE。“另一方面，Streamlit可以处理所有DevOps，以便可以将简单的数据脚本逐步发展为长期的生产数据应用程序。”

Treuille说：“ Streamlit将使用新的2,100万美元资金来加大产品开发力度。这笔资金将加速Streamlit的免费开放源代码软件的开发，扩大人们可以使用Streamlit创建的应用程序的类型。” “为了跟上项目的快速增长，重点将放在API上，这些API允许数据社区向Streamlit添加附加功能。”

为了使其工作商业化，这家初创公司正在为企业构建付费的云服务。称为Streamlit for Teams，它提供了用于部署，扩展和保护使用框架创建的AI应用程序的功能。

除了Google的Gradient Ventures和GGV Capital之外，Streamlit还得到了Bloomberg Beta，Y Combinator合伙人Daniel Gross和许多天使投资人的支持。