Google LLC今天表示，其Recommendations AI工具现已在公开Beta测试模式下公开提供。

建议AI于首次在私人Beta版中宣布，并依靠Google先进的人工智能工具来帮助零售商向其客户提供高度个性化的建议。

Google产品经理Pallav Mehta在博客中表示，零售商可以使用新工具，通过为每个客户提供个性化的产品推荐，将重点从单个产品转移到每个客户。建议AI会利用每个用户的购物历史和浏览习惯来查找可能对他们更感兴趣的产品，该工具的早期采用者表示，自从开始使用该工具以来，他们已经看到销售显着增长说过。

“通过将重点放在每个单独的客户而不是项目上，Recommendations AI可以汇总客户购物历程的历史，并为他们提供个性化的产品推荐，” Mehta说。“其上下文饥渴的深度学习模型使用项目和用户元数据来大规模地获取数百万个项目的见解，并以无法手动制定的规则跟上的方式不断实时地对这些见解进行迭代。”

客户可以使用新工具，利用Merchant Center，Google跟踪代码管理器，Google Analytics 360和BigQuery等Google Cloud服务中的数据和事件，创建各种推荐模型，从而使零售商能够根据各种指标来定位客户。根据新模型的复杂程度，仅在两到五天内对其进行培训，然后将其用于提供建议。

自Recommendations AI于去年首次推出以来，Google与其Google Brain和Google Research团队合作来增强其功能。Mehta说，建议AI模型现在可以支持“数千万个项目”的庞大目录。

他补充说：“建议AI还能够纠正非常受欢迎或正在销售的商品的偏见，并且可以更好地处理季节性或数据稀疏的商品。” “我们的模型训练基础架构使我们每天可以重新训练您的模型，以从不断变化的目录，用户行为或购物趋势中汲取见解，并将其纳入所提供的建议中。”

早期采用者表示，Recommended AI促进了其业务运营中的电子商务方面。出售美容和个人护理用品的Sephora USA Inc.表示，该工具可帮助其为在线客户提供与实体店中相同的高度个性化购物体验。

丝芙兰网站个性化和测试经理Jaclyn Luft说：“我们开始与Google Cloud合作，探索如何利用其创新的机器学习技术通过产品推荐为在线客户提供增强的个性化服务。” “自实施Recommendations AI以来，相对于以前的ML驱动的建议，我们看到了令人印象深刻的结果，产品页面的点击率提高了50%，首页的整体转化率提高了近2%。”

同时，据称是瑞士最大的在线零售商的Digitec Galaxus AG说，建议AI帮助确保为应对因大流行和实体店在全球范围内关闭而引起的突然突然的在线购物做好准备。

Digitec Galaxus个性化产品负责人Christian Sager说：“在大流行期间，找到所需的产品比以往任何时候都重要。” “在过去的几个月中，我们注意到一般而言，推荐的使用量出现了强劲增长，与去年同期相比，推荐AI的点击率增加了40%。随着大流行的继续，客户需求也在不断发展，而Recommendations AI很好地适应了变化，使我们能够跟上客户及其偏好。”

Constellation Research Inc.分析师Holger Mueller告诉SiliconANGLE，推荐引擎是许多下一代应用程序的重要组成部分。但是，他说，此类工具的质量至关重要，并且实施和运行此类系统是一个风险大，劳动强度大且不断变化的过程。

Mueller说：“谷歌正努力帮助其Recommendations AI功能，并且鉴于其在该领域的往绩，这是高管们需要注意的事情。”

谷歌表示，Recommendeds AI现已可用，它具有三个基于数量的定价层来进行预测，以及用于模型训练和调整的单独费用。