通过在Snowflake的海量云数据库之上构建，初创公司Observe旨在整合当今已被众多工具分割的分析。

一群年轻的公司兴起了一个非常活跃的行业，这些公司告诉IT他们的系统运行情况如何。

但是，这个朝气蓬勃的行业可能会面临来自采用更全面工具的战略的非常严峻的竞争。

位于加利福尼亚硅谷沉睡的小镇圣马特奥的Observe，Inc .建立了一个分析程序，该程序可以将进入Datadog，Dynatrace，Splunk和许多其他公司的单独程序中的所有数据收集并进行分析集体。

该公司认为，这是一项战略，它将使它超越现有的供应商。

Observe首席执行官Jeremy Burton在Zoom采访中对ZDNet表示：“随着时间的流逝，人们会意识到他们可以买一件东西，而不是三件。”

他说：“比喻，人们过去通常分别购买应收账款，应付账款和总分类账，现在他们购买金融产品。” “而且这几乎是一项智力测验，由于相互依赖性，为什么要分开购买它们。”

Observe程序可以使用与其他程序相同的所有数据，并且可以在其他程序无法看到的数据簇之间绘制连接。

Burton解释说：“在基础数据级别，我们将这些不同的数据类型整合在一起。” “因为我们将数据整合在一起，所以我们可以关联数据，并且因为我们可以关联数据，所以您可以快速获得所要解决问题的其他上下文。”

这很重要，因为现在每个公司都在应用程序上运行，有些公司甚至将应用程序用作其业务的大门，例如零售商。伯顿说：“如果有问题，那是很大的事情，他们需要真正，非常迅速地解决它。”

例如，想象一下，您的电子商务网站有问题。通常，这样的问题会推动整个应用程序链。

使用观察，这是一个程序。

“您的电子商务网站出现问题通常会生成ZenDesk票证，如果有人对此进行调查，您希望他们直接进入会话日志，” Burton说。“然后，也许从那里向我展示与那些日志相关的数据库事务，并向我展示已投入生产的版本，并向我展示已为已投入生产的版本签入代码的开发人员。”

“所以，立即，我有了很多背景信息，因此我应该能够进行分类并更快地找到问题。这就是我们正在尝试做的。”

该公司的名称源于1960年代由科学家，发明家鲁道夫·卡尔曼(RudolphKálmán)提出的“可观察性”概念。正如他在有关控制系统的里程碑式论文中所解释的那样，卡尔曼的见解是，如果可以控制任何工程系统，那么人们可以从这种系统的输出中反向工作，以找出导致其产生结果的原因。您可以推断黑匣子内部发生了什么。

类似地，Observe从整个系统角度了解计算机交互中发生的情况。

“可观测性(我们要定位的空间)是日志分析(包括Splunk，Elastic，Sumo等一堆)的崩溃;度量监控(即Datadog，Wavefront等一堆)以及APM [application性能监控]，包括New Relic，AppDynamics等。” Burton解释道。

这就是理论，但使雄心壮志成为可能的是Snowflake，这是一家云数据库公司，其总部距离Observe的El Camino Real有5分钟车程。

Observe之所以受到关注，是因为它是在Snowflake之上构建应用程序的许多新兴公司中的一员，该公司本身是一家炙手可热的新兴公司，有人认为这是Oracle的杀手er。

Snowflake是一种数据存储，可让Observe利用所有不同的数据格式，每个程序(例如Splunk)通常必须在单独的存储库中收集这些数据格式。

伯顿(Burton)担任Snowflake董事会成员并非偶然。通过查看Snowflake历史(早在2014年)中的知识，他找到了自己在Observe的工作方式。

伯顿在知名的企业科技公司里度过了多年。他在1990年代曾担任EMC和Dell的营销主管以及Oracle的服务营销主管。观察是他的第一个创业演出。

Burton在Naughts早期曾在存储公司Veritas任职之前的直接报告Michael Speiser，后来成为风险投资公司Sutter Hill Ventures的董事总经理。

Speiser帮助资助了Snowflake，他试图说服Burton尽早运营该公司，但Burton对此表示怀疑。

“他们说，您必须看到这家公司，他们正在建立一个数据库，而且我认为一切都将在Hadoop中进行，Hadoop将统治整个世界，”伯顿回忆说，他指的是过去十年中大数据的很大一部分。

伯顿也没有被Snowflake在圣马特奥(San Mateo)的廉租挖矿所震撼。“在这间警察局里只有九个人，没有空调。”

最终，前微软高管鲍勃·穆格里亚(Bob Muglia)被任命为Snowflake的首席执行官，随后是现任首席执行官ServiceNow的前首席执行官Frank Slootman。

在他拒绝雪花工作后不久，伯顿顿悟。他开始了解Snowflake如何成为一个平台，包括Observe在内的其他公司正在建立该平台。

“迈克[Speiser]资助了几家公司，分别是Observe，Sigma [计算]和Lacework，它们都建立在Snowflake的基础上，我认为，嗯，这很有趣。”

Burton认为，Snowflake正在实现与Oracle在1990年代相同的转变，从仅仅出售数据库许可到成为Siebel，SAP和其他公司构建的平台。

他回忆说：“我认为，雪花显然将做得很好，但是第二步将是生态系统。” “这些数据平台给合作伙伴带来了希望。”

伯顿发现与他的前同事Speiser合作的想法很吸引人。伯顿说：“他是这些稳健的家伙之一，从来没有过糟糕的一天，他拥有这种传染性的热情，我一直想和他一起做点事情。”

但是，最重要的是，说服伯顿来观察的是创始人的野心。他回忆说：“他们的愿景是，我们要摄取一切，机器生成的所有非结构化数据，所有这些，我们都希望对其进行处理和理解。”

“我想，如果我要去做一个初创公司，我对从事另一家公司的功能没有兴趣，这家公司在五年后以1亿美元的价格被出售;如果你要为了将您的心灵投入到某个事物中，让我们为更大的事物而拍摄。”

快进，Snowflake已经成为Observe可以构建其工具的巨大平台。自9月16日IPO以来，它现在已经是一家市值830亿美元的上市公司。根据他在Oracle和EMC的多年经验，Burton实现了Snowflake的真正重要优势。

他说：“这是一件非常简单的事情。” “他们将存储和计算分开。” 数据可以存在于客户想要的任何云存储系统中，例如Amazon的S3服务。

“您可以将数据分别以TB和TB的形式转储到Amazon S3中，然后，由于该架构是大规模并行的，因此可以在Amazon EC2中启动128个节点，可以从S3中并行加载数据，而您只需支付几笔费用即可数小时来计算它。”

伯顿说：“它是如此简单，你想知道为什么有人以前没有想到它。” 伯顿比喻90年代甲骨文的数据库如何成为更高效的选择。

他回忆说：“对于Oracle，这是行级锁定。” “因为事务处理很重要，所以您可以将其锁定在粒度级别，因此您可以在上面拥有更多的用户，因此扩展性更好。”

对于观察家公司，伯顿开玩笑地称，该公司在其站点中拥有每家分析软件供应商，这就是“世界统治计划”。

明显的反对意见是，尝试做任何事情都可能使一家公司成为所有行业的杰作，而无所作为。

Burton相信数据综合将压倒现有供应商提供的专业化产品的价值。他说：“我们的价值肯定将更多地是数据的关联和集成，而不是任何一个领域的绝对最佳。”

“因此，很可能像Splunk这样的公司纯粹在日志分析方面做得更好，或者像Datadog这样的公司纯粹在指标监视方面做得更好。”

伯顿说，就像金融应用程序的例子一样，它可以归结为经济学。如今，一家公司必须聘请专业人员来关联工具之间的数据，这些专业人员既昂贵又难找。

他说：“美国最好的工作是编写软件，其次是修复软件。”

“我们的感觉是，如果我们可以使用Observe的软件将数据关联起来，那么您的团队中的初级成员甚至可以帮助解决这些问题。”

伯顿意识到，包括Splunk，Datadog和Dynatrace在内的所有成功公司中的每一个都希望扩展其产品，以扩大自己的势力以包含更多数据。他们从利基市场开始，寻求成为Observe正在流行的一种分析。实际上，这一举动是华尔街推荐Dynatrace股票在任何一天推荐的原因之一。

伯顿对ZDNet表示，这些公司很难从巴尔干化的观点向整体退步。

“我觉得我已经看过好几次电影了，这家大公司试图把东西包装在一起，并试图交叉销售，但是技术整合通常要花十年的时间。”

当然，橡胶上路的地方是运输，而Observe程序的第一个版本尚未交付。Burton说，大约有15位客户已经对该产品进行了一年多的测试，而在过去六个月中，工作量确实在增加。他说，该产品有望在年底前首次商用。

Observe已经筹集了3875万美元。其中，A轮融资为1500万美元，其余额为债务融资，这有助于减少摊薄。伯顿说，使用债务是施佩瑟的头脑风暴。

伯顿回忆说：“他说的是，我真的不希望在产品推出之前稀释团队。” “我们可以将B轮融资推向公司更有价值的时候，当债务转化为股权时，您就不会被摊薄。”

伯顿笑着说：“这是麦克的帮忙，而不是什么。” “大多数风险投资公司将收购公司的另一部分并从中脱身!”