与范思哲和让·保罗·高蒂尔一起，人工智能和自然语言处理将成为第62届格莱美年度红地毯上的重要配件。 本周日，IBM将在洛杉矶的Staples中心与沃森一起加强格莱美的精彩表演。

IBM的团队接管了今年格莱美提名的1800万份文件和数据来源，并将它们提炼成每位艺术家最有趣的掘金，以制作90年代“流行视频”的现代版。

当一个艺术家走上红地毯时，人工智能(A I)就会踢进来。 这包括Lizzo，他有八个提名，LilNasX有六个提名，BillieEilish有四个提名，根据CBS新闻。

格莱美与沃森的洞察将使用沃森发现，自然语言处理(NLP)和语音到文本技术实时分析红地毯音频和视频，以确定哪个艺术家在红地毯上，以及艺术家和主持人之间的采访性质。 从数百万的数据来源中，IBM将实时显示有关艺术家的信息卡，其中包含有关艺术家的相关信息和对话主题，以便观看grammy.com的粉丝能够立即看到有趣的信息花絮。

这就是格莱美的《洞察》对粉丝的看法。

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格莱美颁奖典礼开始前四个小时，格莱美颁奖典礼将举行。 因此，如果你在格莱美网站上观看红毯秀，或者碰巧在CBS上观看最后一个小时，你就会看到沃森·Insights丰富的视频体验。”IBM体育娱乐部副总裁诺亚·西肯说。

“艺术家们将走上红地毯，他们将经历典型的采访。 但华生也会看着和听谈话。 当我们看到某位艺术家倒下时，这将引发一种洞察力。”

在Twitter上也会有一个并行的流，因为它是录音学院的社交媒体合作伙伴，它提供格莱美奖。

赛肯把它比作在20世纪90年代后期流行的VH1上的“弹出视频”。 最大的区别是，这些是由制片人和作家团队提前准备的信息泡沫，这些都是通过人工智能即时创建的与手头的对话相关的实时版本。 看：如何和何时观看2020年格莱美奖(CBS)

在家里观看格莱美奖将是IBM参与的丰富经验。

IBM正在与空中人物鲍比·博恩斯和歌手卡萨德·波普合作，推广格莱美的洞察力。

波普说，她迫不及待地想从纳什维尔的家里看格莱美，在红地毯上看到每个名人的数据掘金。

IBM的沃森将深入研究他们首次演出的地点，他们第三次演出时多大年龄，他们在哪里演出？ 因此，它只会让它变得更令人兴奋，就像更多关于它们的五颜六色的事实一样，“她说。

“有1500位艺术家走红地毯和名人。 因此，获得这些关于人们的非常惊人的事实是非常有帮助的，非常有洞察力的，我想这些事实会让IBM Watson甚至知道的人感到惊讶。”

这只会让你更好地了解艺术家或名人经历了什么以及他们的故事。 波普说：“当你是某人音乐的粉丝时，了解他们作为一个人，了解他们所有的冒险经历，以达到他们所在的地方，这样的视角就会使它更多地成为一种身临其境的体验。”

粉丝可以在grammy.com上观看GrammyInsights..

波普说，她喜欢格莱美的洞察发现模糊的事实，否则不会很容易揭示。 即使是关于她自己。 “我已经看到了IBM就我的第一支乐队向我提出的一个事实，我说，‘Whoa，它是怎么知道那个乐队的？’ 我们什么都没放。“ IBM发现的随机事实？ “这是我第一个叫布莱克的乐队。 我一直是个独奏艺术家，直到我是，我想说13，我决定，你知道吗，我想成为一个摇滚乐队。 我要组建一个乐队。 布莱克是我的中间名字。 所以博比(Bobby)实际上就是提出这一观点的人，“所以IBM Watson说你是在一个叫Blake的乐队里。” 我说，“哇。” 我当时还年轻，所以华生做了调查。“

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如果没有NLP的进步，红地毯高科技的额外技术是不可能的，NLP是使人工智能能够理解人类语言的技术。 这是人工智能技术如何理解、破译、总结和语境化人类语言，并识别令人信服的洞察力。

随着NLP技术的进步，人工智能的辅助能力也会提高，在格莱美奖的情况下，当他们观看节目时，音乐迷的体验也会得到改善。

赛肯说NLP和沃森发现公司合作的方式是，“我们以不同的概念为例来训练人工智能。 明显的东西，如记录和奖项，以及艺术家可能被称为概念，特别确认，打破记录专辑等。 所以这可能是人工智能自身学习的一个概念，对吗？ 引用，什么是有意义的引用特定的艺术家？ 我们训练人工智能寻找艺术家报价。 可能有惊人的表演或其他惊人的东西，我们训练人工智能寻找，如优秀的术语和洞察力。”

总的来说，他们训练了10到12个不同的类别，然后，“当人工智能外出查看所有文档并查看Grammy.com时，通过Watson Discovery和WatsonNews存储库，它开始将所有的语言和所有这些输入到这些不同的概念区域，这样我们就可以查看哪些值得注意的引号、哪些是破纪录的。 每一个都是得分，然后总结到一个可消化的掘金。 他说：“我们可以选一篇一万字的文章，选出200个字，从中提炼出这篇文章最有趣的地方，然后交给格莱美团队，作为他们内容计划的一部分。” 赛肯说：“我认为，对于那些可能还记得“弹出视频”的人来说，这是一个过去有趣的爆炸，但就我们的谈话而言，这也是以新的方式提供的旧的功能。” 这是IBM与录音学院合作的第三年，但AI解决方案作为生产的一部分提供的第一年。