Schrödinger今天宣布与AstraZeneca合作部署Schrödinger的先进计算平台，以帮助加速药物发现工作。

Schrödinger的计算平台结合了基于物理的建模和机器学习，使化学家能够预测分子与靶蛋白结合的效力。这增加了合成时化合物具有进一步开发所需的正确性质并减少需要合成的化合物数量的可能性。

Schrödinger的平台将由AstraZeneca的药物和计算化学家用于帮助改进化合物的设计，以确定潜在的新治疗候选药物。

为了确保全面的知识转移，Schrödinger的团队将与AstraZeneca密切合作并分享最佳实践，以帮助将该平台整合到他们的药物发现工作流程中。

阿斯利康研发全球化学负责人Garry Pairaudeau评论说：“ 我们的战略目标是利用创新的数字技术改造药物设计​​。在与薛定谔的合作中，我们期待实现预测性物理建模和机器学习的潜力，帮助我们更有效地提供更高质量的化合物。“

“ 我们很高兴能够开展这项合作。阿斯利康是拥有重塑药物发现技术潜力的领导者，我们期待支持他们实现他们对药物设计未来的愿景，“Schrödinger首​​席执行官Ramy Farid博士说。