3月，在加利福尼亚州圣何塞举行的GPU技术大会(GTC)上，Nvidia揭开了GauGAN的面纱，这是一种生成的对抗性AI系统，可以让用户创建从未存在过的逼真的风景图像。测试版在Playground上发布后的第一个月，这是Nvidia人工智能和深度学习研究的网络中心，它被用来制作500,000张图片，包括电影和视频游戏的概念艺术。现在，为了配合本周在洛杉矶举行的Siggraph计算机视觉会议，Nvidia正在更新GauGAN，它采用了一种新的过滤功能，可以叠加上传照片的照明和样式。

“作为研究图像合成的研究人员，我们一直在寻求新技术来创建更高保真度和更高分辨率的图像，”Nvidia研究员Ming-Yu Liu说。“这是我们项目的最初目标。”

高智晟 - 他的同名后印象派画家保罗高更 - 改进了去年推出的Nvidia的Pix2PixHD系统，它同样能够渲染合成世界，但在其图像中留下了文物。支撑GauGAN的机器学习模型受到了来自Flickr的超过一百万张图像的训练，使其了解了180多个物体之间的关系，包括雪，树木，水，花，灌木，丘陵和山脉。实际上，例如，水旁的树木会产生反射，降水的类型会根据所描绘的季节而变化。

画笔和油漆桶工具允许用户使用包括河流，草地，岩石和云的标签设计自己的景观，上述样式转移功能可以让他们动态修改颜色和美感。(例如，图像可以采用温暖的夕阳光，或显示城市天际线的冷光。)或者，他们可以上传自己的风景图像，GauGAN转换为分割图 - 描述对象位置的地图粗略的细节 - 作为艺术品的基础。

Nvidia表示，GauGAN已经被一家医疗保健组织用于探索其作为患者治疗工具的使用，并由建模师Colie Wertz使用 - 其中包括“星球大战”，“变形金刚”和“复仇者联盟”电影。“我们希望对我们的研究产生影响，”刘说。“这项工作为人们创造了一个表达他们的创造力的渠道，并创造了他们在没有人工智能的情况下无法做到的艺术作品。它使他们能够实现他们的想象力。“

GauGAN AI模型的代码是在今年早些时候在GitHub上开源的，Nvidia网站上提供了一个交互式演示。

GauGAN是来自Nvidia的最新现实弯曲AI工具之一，它是像StyleGAN这样的深度技术的创造者，可以生成从未存在过的人的逼真图像。去年9月，该公司的研究人员在一篇学术论文中描述了一种能够制作脑癌合成扫描的系统。12月，Nvidia详细介绍了一种能够使用真实世界视频创建虚拟环境的生成模型。

GauGAN的首次亮相先于GAN Paint Studio，这是一种公开的人工智能工具，可让用户上传任何照片并编辑所描绘的建筑物，植物群和固定装置的外观。在其他地方，生成机器学习模型已被用于通过观看YouTube剪辑，从自然语言标题创建图像和故事板，以及使用包含人类语音的音频剪辑来动画和同步面部运动来生成逼真的视频。