根据美国心脏协会杂志《循环：心血管成像》上发表的最新研究，使用自动机器学习时，心脏MRI分析可以以与专家相似的精度显着加快执行速度。

目前，对人进行心脏MRI扫描分析心脏功能大约需要13分钟。利用机器学习形式的人工智能，可以在大约四秒钟内以相当的精度分析扫描。

医疗保健专业人员定期使用心脏MRI扫描来测量心脏结构和功能，以指导患者的护理和治疗建议。许多重要的临床决策，包括心脏手术的时机，除颤器的植入以及继续或停止心脏毒性化学疗法，都依赖于精确的测量。改善这些措施的性能可能会改善患者的管理和结局。

在进行这项研究的英国，估计每年进行超过150,000例心脏MRI扫描。根据每年的扫描次数，研究人员认为，利用AI读取扫描数据可能会导致每个英国医疗中心每年节省54天的临床医生工作日。

研究人员训练了一个神经网络来读取心脏MRI扫描和近600位患者的结果。与来自多个中心的110名独立患者的专家和受训者相比，对AI进行了准确性测试时，研究人员发现，准确性没有显着差异。

“心血管MRI为评估心脏结构和功能提供了无与伦比的图像质量;但是，当前的手动分析仍然是基础和过时的。自动化的机器学习技术具有改变这一潜力并从根本上提高效率的潜力，我们期待进一步的研究可以验证其有效性优于人类分析。”研究作者夏洛特·曼尼斯蒂(Charlotte Manisty)博士说。“我们接受扫描的一系列心脏病患者的数据集使我们能够证明，最大的测量误差源来自人为因素。这表明自动化技术至少与人类一样好，不久的将来可能成为人类。超级人类”，改变了临床和研究的测量精度。”

尽管该研究并未证明AI优于人类专家，也未用于对患者预后的临床评估，但该研究凸显了此类技术在将来可能具有改善心脏病患者的分析和影响临床决策的潜力。