您是否想过附近的人是否有相同的爱好?Pod是一个旨在帮助其成员离线交流的新型社交网络。Pod不仅要在线连接，还希望您亲自与潜在的联系人和朋友见面。Pod现已脱颖而出，并在Android和iOS上启动，希望其AI最终将帮助您基于共同的兴趣和亲近力与人们联系。您现在可以从Google Play和Apple的App Store下载Pod。

Pod总部位于加利福尼亚州曼哈顿海滩，由首席执行官Jo Webber博士于2019年2月创立，他曾担任多家金融科技，网络安全和科学软件公司的首席执行官。在Pod之前，Webber创立了青年数字支付初创公司Oink，并于2014年退出。Webber和她的合作伙伴Iink Lubert(Oink投资者)共同向Pod注入了220万美元。

Webber认为Pod有很多潜在的用例。假设您在机场有一个小时的空闲时间，并且正在玩游戏。您可以查看团队中是否还有其他支持者希望与您一起观看。她告诉VentureBeat：“或者也许你是税务律师，你说，'接下来的两个小时我将在星巴克工作。'”“'而且我很高兴与任何人谈论加利福尼亚税法即将发生的变化以及它们如何影响您的业务。这只是帮助人们的好方法。也许我刚搬到镇上，这个周末我想去风筝冲浪。所以我需要找一个可以和我一起去的人。我希望摄影师来拍照。所有这些事情。我可以轻松地与这些人在线联系，然后对其进行ping操作，并提出一次物理会议。”

将人们放在地图上

Pod声称是“世界上第一个使人们关注的社交网络平台。”当然，事实并非如此-Facebook和Snapchat都具有地图功能。尽管如此，交互式地图(自然而然地由Google Maps提供支持)对于Pod的体验至关重要。

使用Pod，您可以创建个人资料，就像其他任何社交网络一样。但是与比赛不同，Pod还会要求您列出您的兴趣和技能，然后与附近的人联系。它是Facebook，LinkedIn和Foursquare的Swarm的混合体。

韦伯解释说：“我们的论点并不是每个人都会同意的-有些人可能认为我们疯了-人们确实确实想见面。”人们将使自己在我们的地图上可见。他们将通过与这些人建立联系并通过现实会议扩大他们的网络而感兴趣。”

为了避免显示每个人的化身的地图令人毛骨悚然，默认情况下，Pod用户设置为不可见。然后，您可以上直播以在地图上广播您的位置，或者启动Pod来声明您想在特定位置遇到的地方。人们可以查看您的个人资料，然后决定是否要Ping您。您也可以通过搜索或查看地图来自己启动Ping。如果有人来回呼您的Ping，则您可以聊天，致电并建议一个称为Pod的会议。该应用程序会保存每个Pod，因此您以后随时可以查找自己遇到的人。

500万会员开始

网络效应使社交应用难以破坏，并且出于同样的原因也难以启动。如果有新用户注册，并且地图上没有人可以与之互动，则Pod会努力摆脱困境。该计划似乎通过从内置的用户群开始避免这种情况。

在同月，他们成立了Pod，Webber和Lubert收购了Refer.com，后者之前已经获得了Referral Key。这是Referral Key的用户群最感兴趣的二人组-500万名成员，在Web平台上具有5500万个连接。它是由顾问，图形设计师，房地产经纪人，律师，会计师等组成的业务网络。该Web应用程序每个月都会在其现有用户之间看到200,000个新连接，并且大约有10,000个新用户加入。

Pod会根据他们的邮政编码(而不是确切的位置)将所有这些用户放在地图上-再次，用户必须上线才能提供该级别的精度。如果您向他们发送消息，他们将在原始Web应用程序和移动应用程序上收到通知。这两个应用程序都将在未来六到九个月内存在，但是韦伯相信移动应用程序将成为主流。韦伯说，超过50%的现有用户已经在他们的移动设备上使用了Web应用程序，“坦白说，这是一种可怕的体验。”

营利

Pod提供免费和付费的会员等级。免费会员资格使您可以创建自定义头像，搜索具有共同兴趣的联系并访问交互式地图。高级选项的费用为每月10美元，使您成为可以发送“超级Ping”的经过验证的用户。尽管Ping要求收件人在您可以发消息之前先对您进行Ping，但超级Ping可以从一开始就包含一条消息。

该平台还将支持一种广告形式。中小企业可以向其追随者做广告，例如，一家房地产经纪人在宣传开放日。创建Pod时，您可以对其进行增强，以期吸引更多的与会者。

韦伯解释说：“假设平面设计师决定举行一次Pod活动，并邀请人们前来。”“也许是关于如何通过创意图形获得更好的社交媒体效果的免费研讨会。然后，当他去提交Pod时，我们会显示一条消息，让他知道周围有多少人，并为他提供机会以5美元的价格将Pod提升30分钟。

AI和ML

当您打开地图时，Pod会使用机器学习功能，根据亲近度和共同兴趣向您显示您可能想认识的人。它主要是基本的模式匹配，但是随着时间的流逝，基于您对所选择的人物，地点和事件的喜好，Pod希望学习并提供更好的建议。

Webber解释说：“随着我们对AI的深入了解，我们将真正观察您的行为以及您如何使用我们的应用程序。”“您想参加的活动，您想参加的活动的时间，您想见的人，不想见的人。所有这些信息都可以帮助我们真正更好地分析和理解如何为您的利益服务。”

希望Pod能够学习，例如，您更有可能在白天遇到与您的职业兴趣有关的人，而在晚上遇到与您的个人兴趣有关的人。在第一天，Pod将开始收集进行这些改进所需的数据。基于AI的建议将在11月或12月左右开始推出。