一项新的研究表明，人工智能很可能会改变每项工作的执行方式，从而消除与重复任务相关的工作，但会增加对创造性思维者的需求。

这些发现包含在本周由MIT-IBM Watson AI实验室发布的报告中，该报告称为“工作的未来：新技术如何转变任务”。该研究发现迹象表明AI正在逐渐重新定义在AI中执行的任务的性质。随着自动化工作的发展，某些工作将会取得进展。

IBM副总裁兼首席经济学家Martin Fleming在一份声明中说：“随着新技术在企业和整个行业中的不断扩展，作为创新者，我们不仅要了解业务流程的含义，还要了解社会的影响，这是我们的责任。 。“为此，来自MIT-IBM Watson AI Lab的这项经验研究为因AI和新技术而如何在人与机器之间重新组织任务提供了新的思路。”

随着AI和自动化技术的兴起，关于这些趋势将如何扰乱当前的就业市场的争论和担忧不断增加。虽然有些人认为AI和自动化将成为就业杀手，但另一些人则表示新兴技术将成为新工作的净创造者。

IBM-MIT的研究为该讨论提供了一些细微差别。研究人员使用机器学习分析了2010年至2017年间的1.7亿个美国职位发布。他们发现，在平均可能需要雇员完成的18,500个任务中，七年来该数字下降了3.7。下降，尽管很难激进。

报告称，这些消失的任务由已经证明自动化效率的AI或机器学习系统承担。最通常移交给自动化系统的任务包括日常的重复性琐事，例如计划和验证凭证。

报告说，但在这种转变中，也存在明显的分歧。不断引入的AI将推动对“软技能”的需求，而软技能是需要智力技能和分析能力的工作。该研究称，在某些情况下，需要身体灵活性，常识性判断或口语技能的工作将变得更有价值，薪水更高。

在此分析中，要求具有高端财务知识和图形设计技能等属性的工作的工资增加了，但发型师和健身教练等服务工作的工资也增加了。该研究称，尽管人工智能正在减少其他部门正在执行的任务数量，但这类软技能工作的任务数量却在增加。

短期来看，危险区域似乎是从事中层工作的工人。从事中等工资工作的员工正在失去最多的任务，因为高于或低于此水平的员工被要求做更多的工作。后两个群体的工资增长更快，而中层群体的工资增长却慢得多。

最后，研究指出，这种变化的步伐相对较慢-人工智能将如何影响工作的预警信号。但是，这种转变有望在未来几年中加速。

研究称，目前，这使雇主和雇员都有时间为这一转变做准备。研究人员呼吁公司全面改革其人力资源计划，并重新考虑他们培训员工和完善工作类别的方式。同样，员工应寻求培训，以加深他们的创造性思维能力。