公司正在尝试寻找最有效的方式在其业务中使用机器学习模型。BozyAllen的产品Modzy旨在使该过程对企业而言更简单，更安全。Booz Allen的高级助理Seth Clark在接受VentureBeat采访时将Modzy描述为机器学习运营平台。通俗地说，这是一个在线商店，您可以在其中找到和获取AI工具。
“我们正在尝试做的是帮助组织将AI功能从实验室，笔记本电脑转移到生产系统中，” Clark说。他补充说：“这是设计师通常不具备的技能。”“另外，软件开发人员……正在构建，管理和(和)维护许多此类企业系统。”他说，这些开发人员知道如何扩展软件，但没有机器学习专业知识。
通过创建市场，Booz Allen希望不仅使公司更容易找到有用的机器学习模型，而且希望确保这些模型符合合规性标准，从而使公司能够更好地跟踪部署了哪些模型(以避免“阴影” AI”)，并为开发人员提供了一个平台，可以在该平台上部署和扩展其ML工具。
“我们开始发现所有这些组织在整个企业中开发和运营AI方面面临的模式和挑战。而且，您知道，我们认识到需要一种新的方法，” Booz Allen的AI主管Josh Elliot说。
他们观察到的问题之一是，在咨询基础上与之合作的多家公司都试图建立相同的模型。“我们的想法是，我们将AI初创公司和供应商的合作伙伴聚集在一起……并在这个领域将他们的能力整合在一起”，Clark说。“从本质上讲，我们可以寻找与您支持的任务相匹配的能力。”
在公共部门和高度管制的商业行业中，这可能是用于自然语言处理，语言翻译或音频情感分析，分析语音邮件以拒绝垃圾邮件等的工具。
这个怎么运作
Booz Allen有一个内部审查委员会，该委员会根据一组(未发布的)标准评估潜在的Modzy条目。这样就对Modzy进行了策划，因此任何购买模型的人都可以确保符合标准和安全要求以及总体质量。
Elliot说，除了一些抢先体验合作伙伴外，Modzy还从其他希望加入的合作伙伴那里获得了巨大的需求。这些供应商主要对通过Modzy出售他们的模型感兴趣，但是也有机会参与开源。公司还可以使用Modzy来管理自己的内部模型。
Modzy看起来有点像任何销售应用程序的网站，当您单击进入模型页面时，它们会显示较大的缩略图和说明，以及更多详细信息。清单中包含关键信息，例如有关培训数据的技术详细信息，所使用的体系结构等等。“确实(打算包含)所有信息，如果我是一名数据科学家，在评估此事情是否将正常运行以及我们正在使用什么，那么这些信息就在我的指尖，” Clark说。
Modzy还提供了给定模型的优点和缺点的解释。一个示例是一种工具(可从鸟瞰角度)计算太阳能装置的屋顶面积，但在阴天时效果不佳。这种信息包含在列表中。
为了帮助人们弄清楚某个工具是否可以真正实现他们所需的功能，Modzy提供了示例代码。您可以复制并粘贴它，添加您的API查询，然后对您自己的数据运行它。
版本历史和强化模型
与任何应用商店一样，Modzy还包含版本历史记录，但是对于AI工具而言，它更为重要，因为开发人员表面上会根据训练和推理周期随时间改进模型。为了解决这个独特的问题，您可以选择所需的任何版本-新版本并不会取代旧版本。据推测，较新的版本性能更好，但是如果由于某种原因，较新的模型对于使用它的公司而言表现较差，则该公司可以选择不使用它。
在接下来的一年，Modzy可以开始提供客户模型重新训练，在这里企业可以通过运行迁移学习调整他们购买的机型。
Modzy提供的增值之一是针对对抗性攻击加强模型，保护您在其市场上购买的模型免受第三方操纵。“如果看到的输入图像看起来像已经被操纵过，我们将其反弹;我们甚至不会让它与您的模型相抵触。” Clark说。
此外，对图像集的对抗攻击可能会通过仅改变几个像素而使您的模型混乱，但是Clark说Modzy的保护措施是对图像进行对抗攻击时，您需要用肉眼看到的操纵进行很大的改变。“作为一个人，您会看到这张图片，对您来说甚至没有任何意义;这将是不可理解的。”他说。
任何可用的Modzy国产车型将如此变硬，Modzy团队可以帮助潜在他们进入市场之前的合作伙伴强化他们的模型。
还有Modzy Labs，这是一个内部研究团队，致力于围绕机器学习和AI的新兴研究主题，以预测客户可能需要的东西。实验室团队致力于解释性，对抗性攻击能力和同态加密，您可以在其中加密数据并仍在ML模型上运行并获得结果。
Booz Allen希望通过Modzy来避免诸如供应商锁定或强迫客户使用特定框架，技术或模型之类的问题。Modzy不会使用消费指标来获利-Elliot说该公司希望保持定价尽可能简单，以便客户能够更好地预测成本。客户可以为他们想要的任何型号支付订阅费，并在订阅期限内不受限制地使用。
Modzy还使基础架构决策变得灵活。希望将事情保留在内部并在私有云或本地运行的公司可以这样做，Modzy可以相应地部署模型。
