谷歌已经为其深度学习框架TensorFlow启动了一个认证程序.. 认证考试使用Py CharmIDE插件进行，通过考试的候选人可以在谷歌的世界范围的认证目录中列出。

新的认证是由TensorFlow项目经理Alina Shinkarsky在博客中宣布的。 测试考生使用TensorFlow开发和训练深度学习模型的能力，问题空间包括计算机视觉(C V)、自然语言处理(NLP)和序列建模。 考试费用$100%，认证有效期三年.. 注册开发商将获得正式证书，并有权在其社交媒体页面上包含徽章。 据辛卡斯基说，

此TensorFlow开发证书旨在作为学生、开发人员和数据科学家的基础证书，他们希望通过使用TensorFlow构建和培训基本模型来展示实际的机器学习技能。

证书候选人手册包括更多的技术细节。 模型必须使用Python3.7和TensorFlow2.x来构建。 考试运行在Py CharmIDE使用一个特殊的插件，并可以采取任何计算机支持所需的软件，并连接到互联网。 考生有五个小时的时间完成考试，必须达到90%的分数。 未通过者可在一年内共尝试三次考试；每次尝试都需要考试费。 在考试过程中，考生必须建立以下几类学习模型：

通过考试的开发人员可以加入谷歌开发人员认证目录。 该目录还包括获得谷歌其他两项认证的工程师：协理Android开发人员和移动Web专家。 谷歌于2016年宣布了谷歌开发人员认证计划，其中协理Android开发人员是第一个认证。 今年晚些时候，谷歌还推出了谷歌云认证计划，宣布云架构师和数据工程师的认证专业考试。 然而，与Google Developer考试不同的是，Google Developer考试是考生可以在自己的计算机上参加的“自助”考试，GoogleCloud认证需要在专门的考试中心进行的专业考试。

其他领先的云提供商AmazonWe bServices(AWS)和Micros of tAzure拥有类似于GoogleCloud程序的认证程序，并包括侧重于机器学习和AI的认证。 AWS在2018年底宣布了机器学习专业考试，微软在2019年初宣布了他们的人工智能和数据科学认证。 谷歌云没有AI特异性认证..

在一个关于Reddit的讨论线程中，一个用户描述了他在TensorFlow考试中的经历：

我最近参加了我的MacBookPro15“与i9CPU的考试。 拥有GPU是有益的，因为它更快，但不是，我不认为GPU是必要的。 如果问题需要一个复杂的模型（并没有那么复杂）。 大约3~5M参数)，大约10个历元是足够的，大约需要不到10分钟。

谷歌不提供认证的培训材料，但建议Coursera专业，TensorFlow在实践中，为学生谁希望准备考试。 谷歌开发人员TensorFlow证书网站声称，正在为“更先进和专业的TensorFlow从业人员”开发更多的认证，但尚未宣布时间表。