为了帮助将人工智能带到边缘设备，Nvidia宣布了其新的Nvidia EGX平台，该平台具有实时了解数据并对其进行操作的能力，而无需先将其发送到云或数据中心。

到目前为止，人工智能算法非常复杂，以至于需要强大的机器才能在云数据中心中运行它们。但是，这需要大量带宽并导致更高的延迟，这就是Nvidia和其他硬件制造商一直试图将AI引入网络边缘的原因。

理想情况下，应该在创建数据的地方运行AI，无论是在零售商店，制造设施还是仓库中。

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英伟达进入AI边缘市场非常有意义，因为其图形处理单元以能够很好地处理AI而著称，其中Tesla V100用于深度学习，而Quadro GV100使用光线追踪实时创建逼真的图像。

Nvidia新型EGX平台最好的方面之一是它具有可伸缩性并且可以在多种配置中使用。

例如，EGX从小型Nvidia Jetson Nano开始，它可以以几瓦的功率提供每秒一半的万亿次操作(TOPS)，以执行诸如图像识别之类的任务，并一直延伸到机架的Nvidia T4服务器以进行交付10,000 TOPS，用于实时语音识别和其他实时AI任务。

英伟达企业与边缘计算副总裁兼总经理Bob Pette在一份新闻稿中解释了EGX平台是如何设计的，以满足企业客户的需求，并表示：

“企业需要在边缘提供更强大的计算能力，以处理其原始数据的海洋-从与客户和设施的无数互动中流进来-做出快速，增强AI的决策，从而推动业务发展。像NVIDIA EGX这样的可扩展平台，使他们可以轻松地部署系统以满足其在现场，在云中或在两者中的需求。”

该平台还集成了Mellanox的安全，存储和网络技术，Nvidia计划在年底之前收购该技术。

Nvidia正在与13家不同的服务器制造商合作销售其EGX平台，其中包括Cisco，Dell-EMC，HPE，Lenovo等。EGX还与在AWS和Microsoft Azure上运行的AI应用程序兼容，该平台甚至可以从这两个提供商连接到IoT服务。