Google LLC已宣布对其搜索引擎进行一系列人工智能升级，这将使用户能够查找更多类型的信息，并提高返回结果的准确性。

公司高管在周四的公司Search On虚拟活动中详细介绍了增强功能。

如果用户想找到一首特定的歌曲但不记得它的名字，他们现在可以哼着，吹哨或唱歌的一部分，Google会尝试识别该歌曲。机器学习模型可以将音频转换成由一系列数字组成的抽象表示，从而使之成为可能。然后将该系列与从流行歌曲生成的数字序列数据库进行比较。

查找视频也将变得更加容易。Google的算法现在可以识别由其搜索引擎索引的片段中的关键时刻，对其进行标记并将其合并到搜索结果中。例如，如果用户正在寻找有关食谱中某个步骤的信息，则Google不仅可以展示相关的烹饪视频，还可以标记片段的特定部分，在该片段中讨论给定的步骤。

Google搜索负责人Prabhakar Raghavan详细介绍说： “我们从今年开始测试这项技术，到2020年底，我们预计Google上将有10%的搜索将使用这项新技术。”

除了使浏览媒体内容更加容易之外，Google还希望简化查找统计数据(例如经济增长和智能手机普及率)的任务。自2018年以来，这家搜索巨头一直在开发一个名为Data Commons Project的统计数据仓库，其中包括来自美国人口普查局等来源的数十亿个数据点。现在，Google将开始响应来自用户的查询，从存储库中显示统计信息。

Google还在Search On上宣布了更多通用用途的增强功能，重点是提高整体搜索体验，而不是特定类型的查询。Google的内置拼写检查器可以检测出查询何时可能拼写错误，并提出其他措词，目前正在接受公司描述为过去五年中最大的改进。另一升级将使搜索引擎能够从其认为与用户请求最相关的网页中返回特定段落。

另外，该公司正在实施经过优化的新神经网络，以识别查询子主题。例如，如果用户搜索“智能手机配件”一词，这些神经网络将生成一个子主题列表，其中可能包括无线充电器，耳机和手机壳。Google计划借助该技术，将更多种类的子主题组合到搜索结果中，以增加用户找到所需内容的机会。

Google高管在活动中还详细介绍了许多其他产品增强功能，包括对企业列表和Google Lens应用程序的改进。镜头让手机相机对准某个物体，以接收有关该物体的更多信息。