一年来，谷歌Lens一直在改变智能手机用户在设备上使用相机的方式。使用深机器学习来分析图像通过收集设备的摄像头,这个应用程序可以执行任务当你告诉你喜欢一本书封面的照片,发现商店或地区通过看他们的照片,或连接到一个无线网络摄像机时指着一个标签显示登录数据。

在一篇新的博客文章中，谷歌给出了上周推出的谷歌镜头重新设计的更多细节。一个主要特性是基于视觉信息而不是文本信息进行搜索的能力。所以，也许你看到一只可爱的狗，你想知道它是什么品种。使用传统的基于文本的搜索，您必须查找单个犬种并比较图像，或者查找犬种的完整列表并希望找到正确的犬种。有了谷歌镜头，你可以用你的相机捕捉到狗的图像，并让谷歌从图像中识别出狗的品种。

类似地，您还可以从图像中搜索，以识别具有类似样式的项。如果你看到一个机构,你喜欢当你出去走动,或家庭装饰物品像一个漂亮的灯,然后你可以用镜头抓拍图像,它将搜索不仅对原始的项目,而且对类似的项目有相同的风格。这一过程是通过机器学习算法完成的，机器学习算法在网上搜索数亿张图片，从中提取出某一特定物品的显著视觉特征，从而让镜头从一张图片中同时识别出一件物品和其他类似物品。

Lens面临的一个挑战是如何处理文本。教相机理解文本需要一种称为光学字符识别(OCR)的功能，它可以让镜头识别书写的字符，即使它们是在不同的字体、角度、非最佳颜色或光线下。有了更新后的OCR镜头，你现在可以用你的相机把文本从一个物理文件复制粘贴到你的手机上。

谷歌打赌，随着智能手机拥有更好的摄像头，我们将越来越多地使用它们，不仅作为数字设备，而且作为与现实世界互动的工具。