识别猫图片对于人工智能来说是明智之举，但将机器学习应用于医疗保健是一个微妙的问题，即选择什么将有助于一个人而不仅仅是有趣的研究。

这一事实体现在一家名为NeuroMetrix的沃尔瑟姆公司采取的人工智能方法中，该公司销售一种新型小工具以缓解慢性疼痛。

首席执行官Shai Gozani，医学博士，博士，对人工智能充满热情，但不虔诚; 事实上，他对最近神经网络普及的复兴感到幽默。

“我在80年代中期在伯克利做计算机科学，人工智能很大，”Gozani在上周接受ZDNet采访时回忆道。“然后我去了医学院，两三年前，人工智能突然变得很大了，我对自己说，嘿，这就是我在那个课程中听到的那个我当时回到那里的事情。布鲁斯斯普林斯汀演唱会!“

严肃地说，出售名为“ Quell ” 的设备的NeuroMetrix 正在寻找应用于个人痛苦的大数据集的机器学习的价值。下一步可能是应用深度学习形式的计算，例如强化学习，以进一步增强产品的功能。(Quell网站上有一些公司可以下载的其他研究论文。)

NeuroMetrix于去年1月在纳斯达克上映。虽然自首次公开发行以来，其股价已下跌约四分之一，但股价自12月低点以来几乎翻了一番。

Quell产品，刚刚发布的第二个版本售价299美元，旧款，稍微笨重的型号售价249美元，是一种由氨纶，尼龙和聚氨酯组合而成的袖口，一个围绕着一只小腿。(该公司强调，袖口没有氯丁橡胶或乳胶。)袖口通过维可牢尼龙搭扣固定在两端，并通过内侧的一些凝胶垫轻微粘合。在袖带内部是电极，其向皮肤发射小电流，大约一百毫安，每次几分之一秒。脉冲可以通过随附的智能手机应用程序自动或通过手动选择进行管理。

目标是通过皮肤发出轻微的电流来治疗慢性疼痛。在这种情况下，疼痛可能包括下背部疼痛等。电脉冲的原理是所谓的“经皮神经电刺激”或TENS。Quell产品使用一种特殊的变体，称为“固定位点高频TENS”或“hfTENS”，其中刺激应用于一个区域，在这种情况下是小腿，无论疼痛在哪里。脉冲向上传递到大脑的中枢神经系统，影响身体上任何疼痛部位。

Gozani说，这三年来，该产品一直在市场上，一直是关于产品如何帮助以及人们如何使用产品，因为数据甚至比算法更重要。

“开始的地方是数据，”他说。“如果不相关，那就是徒劳无功。”

Gozani说，有七万人在NeuroMetrix的云计算设施中汇总了数据点，在几个月的时间里，在某些情况下使用了多年。他说，这是“世界上最丰富的慢性疼痛数据集”。

“对于机器学习而言，最重要的是你有多少不同的人，有多少慢性疼痛患者，因为每一个人都是独一无二的，”他说。

数据收集在两个地方，从设备本身和配套应用程序。Gozani说，这种设备可以记录一个人的步态，他们的行走方式等特别重要的事情，因为步态异常可能是跌倒等事情的先兆，尤其是老年人。

该应用程序允许一个人输入人口统计数据，如年龄和身高，并记录他们感到疼痛的地点和时间，以及心情等随之而来的现象。