脸书开发了一个引擎来更好地理解帖子的背景。它被称为DeepText，它使用深度神经网络架构来理解共享文本。这家社交网络公司声称，DeepText每秒钟可以以“接近人类的准确性”理解20种语言的数千篇帖子的内容。

这项技术基于脸书人工智能研究小组的Ronan Collobert和Yann LeCun的深度学习。

虽然DeepText今天才推出，但是已经在一些脸书的属性上测试过了(比如Messenger)。该公司表示，这项技术使人们能够更好地理解人们的意图。“DeepText用于意图检测和实体提取，以帮助实现一个人在说“我刚从出租车上下来”之类的话时找不到出租车，而不是“我需要坐公交车。”该公司在一篇博客中解释道。

脸书更有动力在深度学习上投入更多，因为更好地理解对话环境将有助于平台改善用户体验，并让广告主更好地定位广告系列。新闻提要只是这种学习的影响领域之一，因为人们希望看到与他们相关的内容。

每天都有大量的数据被分享，不仅在社交网络上，也在Messenger、Instagram、WhatsApp和Oculus之间。找到一种方法对所有这些信息进行分类并使其易于搜索可能是一项艰巨的任务，因此脸书转向了人工智能。

尽管DeepText仍是一项正在进行中的工作，但脸书表示，将继续与其人工智能研究团队合作，“促进DeepText技术及其应用”。